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第一章绪论
§1.1本课题立项的主旨和研究意义
§1.2国内外研究现状
1.2.1施工环境变形控制的研究现状
1.2.2关于反演分析的研究现状
1.2.3神经网络的发展简史及其在地下工程中的应用现状
1.2.4智能控制的发展概况
§1.3本文所做的工作
参考文献
第二章地下工程问题建模的神经网络和模糊控制方法
§2.1神经网络概述
§2.2神经网络的特点
§2.3神经网络应用领域
§2.4神经网络的结构
2.4.1神经元及其变换函数
2.4.2神经网络的结构类型
§2.5神经网络的工作过程
2.5.1学习过程
2.5.2运行过程
§2.6 BP算法
§2.7基于神经网络的地下工程问题建模
2.7.1输入、输出层的设计
2.7.2隐层数的确定
2.7.3隐层结点数的确定
2.7.4训练样本数的确定
2.7.2输入数据的处理
§2.8地下工程问题的模糊控制方法
2.8.1概述
2.8.2有关模糊理论的基本概念
2.8.3地下工程施工中采用模糊控制的必要性
2.8.4基于模糊控制的地下工程施工问题建模
§2.9神经网络与模糊系统的比较
2.9.1神经网络和模糊系统的异同
2.9.2神经网络和模糊系统的发展趋势
§2.10本章小结
参考文献
第三章基坑施工变形影响因素的递阶分析
§3.1影响基坑变形的因素分析
§3.2支护结构的位移分析
3.2.1支护结构位移量与土压力、弯矩的关系
3.2.2支护结构刚度与位移的关系
3.2.3支撑与支护结构位移量的关系
3.2.4支护结构入土深度与位移的关系
3.2.5基坑开挖深度对位移的影响
3.2.6开挖宽度对位移的影响
3.2.7圈梁刚度对位移的影响
3.2.8支护结构位移控制措施
§3.3软土深基坑开挖的时空效应规律
3.3.1考虑时空效应的深基坑工程技术要点
3.3.2最主要的施工参数
§3.4施工参数的灰色关联度分析
3.4.1数据列的表示方式
3.4.2关联系数
3.4.3无量纲化
3.4.4关联度
3.4.5应用
§3.5基于神经网络的施工参数递阶分析
3.5.1施工参数递阶分析的理论导演
3.5.2递阶分析的计算步骤
3.5.3命题考证
3.5.4施工参数的神经网络递阶分析
§3.6施工参数重要程度的专家经验
3.6.1陆家嘴地铁车站基坑工程施工参数的影响
3.6.2施工参数的重要程度
§3.7本章小结
参考文献
第四章基于神经网络的岩土力学参数辨识及基坑施工过程的动态仿真模拟
§4.1传统数值方法的不足与参数反演的必要性
§4.2基于神经网络的岩土力学参数辨识
4.2.1参考模型的选定
4.2.2待辨识参数的初始值确定
4.2.3神经网络学习样本的产生
4.2.4模块化神经网络
§4.3基坑施工过程的动态仿真模拟
4.3.1材料性态的模拟
4.3.2施工过程的模拟
§4.4工程实例
4.4.1工程概况
4.4.2有限元计算方法
4.4.3岩土参数的神经网络辩识
4.4.4基坑施工过程的仿真模拟
§4.4本章小结
参考文献
第五章基坑施工变形的神经网络预测
§5.1基坑施工变形的时间序列预报问题
5.1.1灰色预测
5.1.2神经网络预测
§5.2基坑施工变形的神经网络多步预测
§5.3引入模糊控制修正子系统的神经网络多步预测
5.3.1概述
5.3.2模糊控制器
5.3.3模糊控制修正力度
§5.4工程实例
§5.5本章小结
参考文献
第六章盾构施工对土体扰动与地层移动的神经网络预测
§6.1概述
§6.2地表变形理论及变形机理
6.2.1地表变形理论及其研究现状
6.2.2地表变形机理[19,20]
§6.3地层移动的影响因素
§6.4盾构施工地层移动预测的神经网络模型
6.4.1上海地铁二号线盾构施工监测资料分析
6.4.2盾构施工地层移动的神经网络预测模型
§6.5本章小结
参考文献
第七章深大基坑施工变形的智能控制
§7.1概述
§7.2智能控制系统的构成原理
7.2.1知识库的建立
7.2.2推理机和控制策略
§7.3智能控制的可控性
§7.4专家智能控制系统
7.4.1专家系统的基本组成
7.4.2专家系统的知识表示方法
7.4.3专家系统的自动推理机制
7.4.4专家控制系统
7.4.5专家控制系统的局限性
§7.5模糊控制系统
7.5.1模糊控制的基本思想及其算法
7.5.2模糊控制的优缺点
§7.6神经控制系统
7.6.1神经学习控制
7.6.2神经直接逆模控制
7.6.3神经自适应控制
7.6.4神经内模控制
7.6.5神经预测控制
§7.7智能工程-模糊控制、人工智能及神经网络的集成
7.7.1人工智能(AI)
7.7.2神经网络(NN)
7.7.3模糊系统(FS)
7.7.4智能工程(IE)和智能系统(IS)
§7.8基坑施工变形的智能控制系统
7.8.1基坑变形控制保护等级及基坑变形警戒值确定
7.8.2基坑变形的控制措施及施工参数的重要程度
7.8.3智能控制系统的实现
§7.9工程实例
7.9.1工程概况
7.9.2基坑墙体位移和地表沉降的神经网络多步预测
7.9.3基坑施工变形的模糊控制
§7.10本章小结
参考文献
第八章结论与建议
§8.1主要结论
§8.2进一步工作的建议
致谢
