声品质低沉度、烦恼度与偏好性参量特征研究

摘要

主观评价的目的除了比较判断现有产品噪声的某些主观指标的优劣外，还要为指导噪声的改善设计(即声设计)服务。寻求主观评价的结果与客观计算参量之间的相关性，可以获得主观评价指标对计算参量的依赖关系，从而得到为改善噪声的某些主观评价指标，对噪声的计算参量(客观物理量)进行改进的方向。而许多计算参量的结果与产品的结构和声学设计存在因果关系，因此知道了要对计算参量做怎样的调整，就可以对产品的结构和声学设计作相应的调整，以达到最终改善主观评级指标的目的，从而改善人们的噪声暴露环境。论文以轿车车内噪声信号为例，系统研究了声品质的各客观参量，并详细研究了各客观参量的多元统计分析结果。论文重点研究了声品质主观评价参量-低沉度、烦恼度以及偏好性的物理与心理声学性质，并采用不同的研究方法，分别建立了三个主观参量的模型表达式，以不同方法得到的评价结果对模型进行检验，验证了模型的准确性和可靠性。根据信号的频谱结构，以声压级、锐度、粗糙度参量建立的低沉度模型，在20-20KHz的整个可听频率范围内显示了良好的预测效果，模型在低、中、高三个不同频段内的预测精度也很高，显示了低沉度模型良好的预测能力。经研究发现，烦恼度与锐度、粗糙度和低沉度有关，以低沉度评价数值为基础建立的烦恼度模型证明：人们对车内声环境的偏好倾向于低音成分丰富的情况，类似于“重低音”的声环境能使人们感觉更为愉悦，而尖锐刺耳的车内声环境容易引起人们不愉快的感受。人们对声音信号的整体偏好性感知，存在明显的二维特性，论文详细研究了偏好性的二维心理特性，分别建立了偏好性两个维度上的模型表达式。研究结果证明：评价主体对声样本的整体偏好感知与偏好性在两个维度上的分布数值有关，且偏好性第二维对整体偏好性有更显著的贡献。根据低沉度、烦恼度和偏好性的模型表达式，即可有针对性地改进轿车车内的声环境设计，以使轿车车内的声环境更加舒适。关键词：声品质 主观评价 客观参量 主观参量 低沉度 烦恼度 偏好性 声设计

目录

文摘

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声明

第一章引言

1.1课题研究的背景和意义

1.2论文的结构

第二章声品质及其研究进展

2.1声品质概念

2.2声品质的研究进展

2.2.1国外研究进展

2.2.2国内研究进展

2.3声品质的应用

第三章多元分析方法及声品质客观参量研究

3.1多元分析方法介绍

3.1.1相关分析(Correlation Analysis)

3.1.2聚类分析(Cluster Analysis)

3.1.3 多维定标分析(Multidimensional Scaling Analysis)

3.1.4因子分析(Factor Analysis)

3.1.5回归分析(Regression Analysis)

3.2声品质客观参量研究

3.2.1客观参量相关分析结果

3.2.2客观参量聚类分析结果

3.2.3客观参量多维定标分析结果

3.3本章小结

第四章声品质主观评价参量研究

4.1声品质低沉度研究

4.1.1低沉度分析

4.1.2低沉度模型的建立

4.1.3低沉度模型的检验

4.1.4小结

4.2声品质烦恼度研究

4.2.1烦恼度分析

4.2.2烦恼度模型

4.2.3烦恼度模型的检验

4.2.4小结

4.3声品质偏好性研究

4.3.1数据的预处理

4.3.2偏好性分析

4.3.3偏好性第一维模型

4.3.4偏好性第一维模型的检验

4.3.5偏好性第二维模型

4.3.6偏好性第二维模型的检验

4.3.7偏好性模型及检验

4.3.8小结

4.4讨论

第五章总结与讨论

5.1论文工作总结

5.2进一步的工作

致谢

参考文献

个人简历在读期间发表的学术论文与研究成果