不确定环境下的网络舆情传播建模研究

摘要

随着互联网技术的发展,人类社会正逐步进入网络信息时代。网络使我们获取信息便捷的同时,也为我们传播信息提供了一个通道。正是网络的这种即时性、开放性、便捷性等特点,使得越来越多的网民参与到网络舆情的传播研究中.也正是网络所具有的这些特性及参与人数的众多,使得我们研究网络舆情不得不考虑一些客观存在的影响因素,而这些影响因素往往是非确定型的。在有充足的历史数据情况下,我们一般采用概率论的知识来研究这些非确定性现象。在没有足够的历史数据或信息缺乏的情况下,现阶段我们只能采用不确定理论这个工具来研究。因此,从不确定理论的角度来研究网络舆情具有重要的实际意义。
　　本文首先把影响网络舆情信息反馈的因素(真实度、兴趣度)及反馈网络舆情信息的意愿度分别用“高”,“中”,“低”这三个不确定集表示,通过设定“If-Then”规则来构建不确定推理规则库,进而建立基于不确定推理的网络舆情反馈系统.通过建立的不确定推理系统及设定的判断准则,得出网民对舆情信息反馈的结果.其次,针对网络舆情传播过程中存在的一些不确定因素,将网络舆情的传播过程看成一个动态的不确定过程.通过建立“潜伏-爆发模型”,“爆发-平稳模型”,“衰退模型”三种不确定微分方程模型来描述网络舆情传播的三个阶段。最后,通过甘肃兰州自来水笨含量超标这一事件来验证模型的有效性。
　　本研究创新点如下：⑴用不确定变量来描述网络舆情传播过程中的非确定性因素,进而达到量化的目的。⑵通过不确定推理来研究网络舆情信息反馈.将影响网民对舆情信息反馈的因素分别刻画成三个不确定集。⑶将动态的网络舆情传播过程描述成不确定过程,利用不确定微分方程构建网络舆情的传播模型。

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第一章 前言

1.1 网络舆情的研究背景和意义

1.2 网络舆情的国内外研究现状

1.3 本文要解决的问题

第二章 不确定理论预备知识

2.1 不确定理论的基本概念

2.2 不确定推理

2.3 不确定分析

第三章 基于不确定推理的网络舆情信息反馈模型

3.1 不确定网络舆情问题描述

3.2 网络舆情信息的反馈

3.2.1 网络舆情的不确定推理规则库

3.2.2 网络舆情的不确定推理系统

3.3 应用例子-网上关于延长退休年龄的舆情信息反馈

第四章 基于不确定微分方程的网络舆情传播模型

4.1 不确定微分方程与网络舆情传播

4.2 网络舆情传播的三类模型

4.3 应用例子-甘肃自来水笨含量超标事件舆情传播

第五章 结论与展望

5.1 本文主要研究结论

5.2 进一步研究的课题

参考文献

致谢

在学期间科研情况

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