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不确定环境下企业合作伙伴的选择

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第一章 前言

1.1 供应商合作伙伴问题的研究背景和意义

1.2 供应商合作伙伴选择问题的国内外研究现状

1.3 本文要解决的问题

第二章 预备知识

2.1 不确定理论的基本概念

2.2 不确定规划

第三章 用不确定AHP和TOPSIS方法选择单个供应商合作伙伴

3.1 用不确定AHP确定属性权重

3.2 不确定TOPSIS方法综合排序

3.3 应用例子?某服装公司对成衣生产商的选择

3.3.1 属性权重的确定

3.3.2 方案的综合排序

第四章 用不确定目标规划选择多供应商合作伙伴

4.1 不确定目标规划模型

4.2 等价模型

4.3 数值例子

第五章 结论与展望

5.1 本文主要研究结论

5.2 进一步研究的课题

参考文献

致谢

在学期间科研情况

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摘要

随着经济的发展,合作伙伴的选择已成为供应链管理中的一个重要环节,合理的选择合作伙伴可以帮助企业降低成本并且提高竞争力.在现实生活中,当与一些从未合作过的供应商建立合作关系时,由于没有历史依据可依赖或者主观因素的存在,从而使得该类决策问题存在着一定的非决定性.本文用不确定理论这一理论工具来研究在不确定环境下考虑选择单供应商和同时选择多供应商这两种情况下的企业合作伙伴选择问题。当企业的订购量不是很大,单个供应商可以提供所需数量的产品时,可以只选择单个供应商进行合作.本文采用了一种新的多属性决策方法来解决该问题,该方法是用不确定理论将AHP和TOPSIS方法结合.前者是用于确定属性的权重,后者是用于对所有备选方案进行综合排序.在确定权重的过程中,本文将两两比较的相对重要程度看成不确定变量,用期望值方法将不确定变量定量化,进而确定属性权重.在对方案进行综合排序时,本文将属性值看成不确定变量,用乐观值准则和不确定距离公式来确定最优方案.最后给出了实际例子证明该方法的可行性。当企业订购量比较大,单个供应商由于自身容量的限制或者时间限制而不能满足该企业需求时,企业将会同时选择多个供应商,且同时要考虑从不同供应商处订购的数量分配问题。
  本文采用不确定目标规划方法来解决实际问题。将商品生产成本、商品合格率、生产时间和信誉度设为不确定变量,将各供应商的订购数量作为决策变量.由于企业决策者对各种决策属性有一定的期望值,且对不同决策属性有不同的看重程度.为了达到与期望值偏差最小的目标,本文建立了不确定目标规划模型.通过运用不确定变量的运算法则,不确定目标规划模型被转化为等价的确定模型,然后用Lingo软件求出最优解.最后对实际例子给出了最优选择和数量分配方案本文的主要创新点如下:用不确定变量来描述供应商合作伙伴选择中的非决定性因素,进而达到量化的目的;用不确定理论将AHP和TOPSIS方法结合,形成一套新的多属性决策方法;对供应商合作伙伴选择与数量分配这一问题建立不确定目标规划模型.并根据不确定变量的运算法则,给出了模型的等价形式。

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