基于空间计量模型的我国房价溢出与人口流动关系的实证分析

摘要

十九大报告中要求，在保障性住房建设稳步推进中，重点构建微观主体有活力、宏观调控有度、市场机制有效的经济体制，加强本国经济创新力和竞争力。虽然2005年以来国务院出台了一系列的房地产刺激政策，但以北京为例，2001-2015年北京的房价十年间翻了7.5倍，房租连续44个月上涨。面对如此的高房价，高房租使得一部分人可能会选择放弃经济发达城市的就业机会，回到小城市生活。以房地产、建筑、建材业的就业以及工资水平为例，有数据显示房地产、建筑、建材业的就业需求同比增长55%，涨幅跃居本行业第二，且在岗职工工资也有不同程度的增加。然而，北京、上海、广州等城市增长却相对平缓，与一些城市80%以上的增长形成了强烈反差。 面对这样的情况，本文对人口流入速度进行测算，对房价、人口空间自相关性进行检验，基于横截面数据和面板数据建立空间计量模型，对房价的空间溢出效应与人口流动现象进行分析。 本文选取我国31个省会城市及直辖市的相关变量数据。首先利用全局Moran’sI指数，局部Local Moran’sI指数以及Moran散点图，检验我国房价、人口的空间相关性。接着利用我国2016年相关变量的横截面数据，建立房价的OLS模型、空间滞后模型（SLM）,以及人口的OLS模型、空间误差模型（SEM）。其次利用我国1999-2016年相关变量的面板数据，通过平稳性检验、F检验、Hausman检验，建立具有个体固定效应的空间面板模型，最后利用空间杜宾模型（SDM）分析相关变量对房价溢出的影响。 本文得到的主要研究结论如下：一是我国31个城市的房价、人口存在显著的空间自相关。二是利用横截面数据以及面板数据研究发现我国房价存在显著地空间溢出效应，其中人口流动速度、人口密度对房价溢出有显著地正向推动作用；而第三产业占GDP的比重以及高房价却会在一定程度上抑制人口的流动。三是通过建立空间杜宾模型（SDM），发现工资水平以及产业结构对周边地区的房价影响变化不大；而本地人口流入速度的增加，却会带动周边地区房价的上涨。四是某一地区房价的上涨，引起人口向周边地区的流动，而人口向周边地区的流动又带动周边地区房价的上涨，导致房价产生了空间溢出的现象。

目录

第1章 绪 论

1.1 研究背景

1.2 研究目的和意义

1.3 研究内容、研究方法和技术路线

1.4本文的主要贡献

第2章 文献研究与相关理论

2.1文献综述

2.2 相关理论

第3章 影响房价溢出与人口流动的因素分析

3.1 房价产生空间溢出的现象分析

3.2 人口流动速度的测算

3.3 影响房价溢出与人口流动的因素分析

3.4 人口流动视角下房价变化的分析

第4章 我国房价溢出与人口流动的实证分析

4.1变量的选择

4.2 空间自相关及其检验

4.3 基于横截面数据对房价溢出与人口流动的分析

4.4 基于空间面板模型对房价溢出与人口流动的分析

4.5 小结

第5章 结论与建议

5.1 结论

5.2 建议

5.3 研究展望

参考文献

附录

致谢