背景：胃癌的淋巴结转移是影响其预后的重要因素之一，术前预测淋巴结转移状况也是胃癌综合治疗中非常重要的一个环节。正确地预测结果，有助于针对性地选择合理的治疗方案，减少剖腹探查。人工神经网络是20世纪90年代初期开始发展起来一门集神经科学、计算机科学、信息科学、工程科学等为一体的边缘交叉学科。它作为一种类似生物神经系统的数学模型，可以分析现有数据库中各个数据项与实际结果之间的联系，并通过这些联系对新的数据进行预测。在胃癌的研究中，目前已经证明有多种因素同胃癌的淋巴结转移有关，其中肿瘤浸润深度、大小以及位置与此关系较密切。本研究旨在应用人工神经网络，对包括以上三个指标在内的一系列患者术前肿瘤相关信息进行综合分析，通过对这些资料的研究，进一步评价人工神经网络对胃癌淋巴结转移状况的预测价值。 方法：收集1996年1月至2000年12月在我院进行胃癌手术的527例胃癌患者的临床病理资料。使用其中421例患者的如下数据来训练人工神经网络：性别、肿瘤直径、组织学分型、大体分型、浸润深度、肿瘤位置（横轴）和肿瘤位置（纵轴）等。与此同时，使用人工神经网络对其余106例患者的淋巴结转移状况进行预测；并使用受试者工作特征曲线下面积（area under the ROC curve，AUR）对预测结果与实际病理结果间的差异进行比较与分析。 结果：（1）人工神经网络对三站淋巴结预测的准确度分别为81.0％（AUR=0.796），67.0％（AUR=0.746），73.6％（AUR=0.733）；（2）人工神经网络对各组淋巴结总体的预测准确度、敏感度和特异度分别为79.8％，70.0％，84.2％，AUR=0.800。 结论：人工神经网络在术前预测胃癌淋巴结转移范围上有一定应用价值，可以作为胃癌术前分期乃至预后判断的一个重要手段。待积累更多的样本，提高本人工神经网络预测的准确度、特异度与敏感度后，其预测的结果可望更合理地指导术中淋巴结的清扫。
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