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目录
第一章 绪论
1.1 细胞色素酶P450简述
1.2 单核苷酸多态性简述
1.3 论文内容结构及意义
1.4 本章小结
第二章 相关算法的理论基础
2.1 支持向量机简介
2.2 遗传算法简介
2.3 本章小结
第三章 基于遗传算法和支持向量机的改进算法
3.1 GA-SVM算法描述
3.2 GA-SVM算法设计
3.3 本章小结
第四章 GA-SVM在人类CYP450突变预测中的应用
4.1 方法
4.2 计算结果
4.3 问题讨论
4.4 结论
4.5 本章小结
第五章 全文总结
5.1 研究总结
5.2 研究展望
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间参与的科研项目
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文
上海交通大学;