摘要
1绪论
1．1研究背景及意义
1．2国内外研究现状
1．2．1国外研究现状
1．2．2国内研究现状
1．3论文内容和结构安排
2相关技术理论基础
2．1虚拟仪器技术
2．1．1虚拟仪器与LabVIEW简介
2．1．2 NI myRIO系统架构介绍
2．2心电信号理论基础
2．3 HRV概念与生理意义
2．4心理压力反应机理
2．5本章小结
3心电信号采集与处理系统设计
3．1心电信号采集系统设计
3．1．1 FPGA端采集程序设计
3．1．2 RT端数据采集程序设计
3．1．3压力诱发实验方案设计
3．2数据存储程序设计
3．3心电信号处理算法设计
3．3．1心电信号滤波算法设计
3．3．2 R波检测算法设计
3．4本章小结
4 HRV特征提取及心理压力识别算法研究
4．1 HRV分析与特征提取
4．1．1时域分析及特征提取
4．1．2频域分析及特征提取
4．1．3非线性分析及特征提取
4．1．4特征对比分析
4．2粒子群优化算法介绍
4．2．1粒子群算法原理
4．2．2粒子群算法步骤与流程
4．2．3改进的粒子群优化算法
4．3分类器介绍
4．3．1 SVM算法介绍及分类模型
4．3．2人工神经网络介绍及BP网络模型
4．3．3 BP神经网络算法步骤与流程
4．4心理压力识别算法设计
4．4．1基于PSO-SVM的压力识别
4．4．2基于PSO-BP神经网络的压力识别
4．4．3基于改进PSO-SVM的压力识别
4．4．4基于改进PSO-BP的压力识别
4．5结果分析
4．6本章小结
5心理压力评估系统设计与实现
5．1系统设计
5．2系统实现
5．3本章小结
6结论
6．1结论
6．2展望
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文
致谢
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