Research on Multi-directional LBP based Face Recognition Algorithm and Its Realization

摘要

人脸识别由于其可应用范围的广泛引起了越来越多的关注，然而由于人脸结构、模式的特殊性，以及光照等外界因素的影响的多样性与复杂性，决定了人脸识别是一个极具挑战性的课题。 本文通过查阅大量文献，深入学习研究了经典的PCA算法以及LBP算法等几种顶级人脸特征提取算法。传统的PCA算法可用于提取人脸的全局特征并考虑了样本之间的模式关系，但缺少对人脸局部信息的刻画；LBP从像素、图像子区域、图像整体的联合直方图三个不同的级别上描述人脸，其特征具有抗光照影响、旋转不变性和计算简便、效率高等特点。LBP方法本质上提取的是图像边缘、角点等局部变化特征，然而图像的边缘、角点等特征具有方向性，边缘、角点的方向性...