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网上交易平台中关键字推广的研究与应用

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第一章 绪论

1.1研究背景

1.2国内和国外研究现状

1.3本文工作描述

第二章 分层次行业相关词表的方法和结构

2.1现有语义词典

2.2基于电商领域的概念结构模型构建

2.3关键词抽取方法

2.4父节点词表生成方法

2.5本章小结

第三章 词表的关键词推荐方法

3.1 本文使用的分词算法

3.2根据相关度获得推荐关键词

3.3相关度获得推荐关键词解释

3.4本章小结

第四章 关键词选取算法的实现

4.1建立分层次词表

4.2基于词典的关键词推荐

4.3淘宝直通车推荐关键词对算法的优化

4.4本章小结

第五章 实验数据分析

5.2测试结果

5.3关键词推荐算法对的检测

5.4本章小结

第六章 结论和未来的工作

6.1结论

6.2未来的工作

参 考 文 献

致谢

攻读硕士学位期间已发表或录用的论文

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摘要

在电子商务市场上,选择正确的单词是很重要的,否则很容易迷失在巨大的平台上。在平台上,需要为自己的产品做广告,因此正确的关键字起着重要的作用。句子中每个单词提供了搜索引擎页面中的某个位置。因此,为了使自己在网页中显现和占有一席之地有必要知道那些竞争对手们买的的公共关键字。淘宝直通车是淘宝提供的一种关键词竞价模式,商家在利用淘宝直通车进行营销时,竞价关键词的选取是决定广告质量的核心问题。
  本文提出一种专门针对电子商务领域竞价关键词的选取算法。此类研究具有很强的实际应用价值。电子商务的广告主在进行广告推广时,由于关键字竞价机制的复杂性、信息特征的不完全性以及广告主自身对关键词缺乏深刻的理解,导致关键字竞价广告的投标策略失误。
  本文重新定义关键词选取算法,适应电子商务领域的文本特性。通过商品标题,获取推荐的关键词。首先解析待卖产品的标题,整个过程需要借助电子商务网站的概念结构,然后抓取相应的网络数据组织,根据信息抽取出其中的关键词,根据组织建立一个树结构的分层次行业相关词表,然后根据词表完成关键词推荐。推荐分为两个步骤:种子关键词抽取和推荐关键词扩展。在给定一个商品标题时,使用正向与反向最大匹配法得到分词结果集,再计算出分词结果集中每个词语与词表中关键词的相关度。
  本文将关键词选取算法通过Java语言加以实现,通过实验结果显示提出的方法的有效性。我们列出系统显示最相关的关键词,并证明我们的系统成功地满足了精度要求。

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