S公司中国区供应链需求波动应对策略的研究

摘要

在企业的经营过程中，客户需求的变化会对企业的生产经营产生直接的影响。尤其是在零售行业，企业面对的是终端客户，每个客户的消费习惯不同，购买力不同，需求很容易产生各种短期的波动。对于供应链来说，如何提升需求预测的准确率，积极应对需求波动带来的挑战，并能够在合理成本的前提下，满足客户的需求，使企业的利益最大化，是供应链管理者们不得不面对的问题。作为餐饮零售行业的一家外资连锁企业，S公司为了解决供应链需求波动带来的挑战，决定在中国区上线新的需求预测系统，使用科学的统计学预测模型提高供应链的预测能力。
　　本文首先介绍了需求预测理论的基本方法，阐述了宏观经济对国内餐饮连锁企业的影响，并对国内餐饮连锁行业以及S公司业务的现状进行了介绍与分析。通过对S公司中国区业务的分析，对影响S公司产品需求预测的趋势性因素以及季节性因素进行了一定的分析。
　　在S公司顺利上线需求预测系统后，对公司的典型产品使用Logility Voyager需求预测软件，根据历史数据，并选择Holt-Winters模型进行时间序列的需求预测分析。同时，对项目整体的实施进行了收益分析。
　　针对需求波动对供应链的影响，以3A供应链为标准，提出了改善供应链敏捷性、适应性、协调一致性的相关对策。

目录

声明

第1章 绪论

1.1本文研究背景及意义

1.2研究思路与方法

1.3 研究内容与框架

第2章 需求预测的相关理论与方法

2.1预测的基本理论

2.2 需求预测的方法

2.3 需求预测的影响因素

第3章 S公司中国区供应链管理概况

3.1 餐饮连锁行业发展现状

3.2 S公司业务现状介绍

3.3 S公司中国区供应链现状介绍

第4章 S公司销售数据分析与需求预测工具的选择

4.1 销售数据的分析

4.2 S公司中国区需求预测中存在的问题

4.3 需求预测思路的确定

4.4需求预测工具的选择

第5章 S公司典型产品的需求预测

5.1 建模

5.2 Holt-Winters模型在Logility Voyager系统上的应用

5.3成本收益分析

第6章 需求波动的应对策略

6.1 餐饮连锁零售行业3A供应链的要求

6.2 供应链需求波动的应对策略

6.3安全库存（Safety Stock）的合理设置

6.4 供应链需求波动的短期应对措施

第7章 全文结论与研究展望

7.1 研究结论

7.2 研究展望

参考文献

致谢

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