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低盐度地区精养吉富罗非鱼的生长特性、池塘水化因子及水色计算机视觉判别研究

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引言

1罗非鱼的养殖概况

1.1世界罗非鱼养殖概况

1.2我国罗非鱼养殖概况

1.3罗非鱼的耐盐性研究

2集约化养殖池塘的主要水化因子变化规律

2.1溶解氧(DO)

2.2三态氮

2.3 pH

2.4活性磷酸盐

2.5悬浮物

3计算机视觉技术在水产养殖中的应用与发展

3.1图象处理基础

3.2计算机视觉在水产养殖上的应用与发展

3.3利用计算机视觉技术对池塘水色进行数字化判别研究

4.本实验的目的和意义

第一章 低盐度地区集约化养殖吉富罗非鱼的生长特性研究

1 材料与方法

1.1试验地点与时间

1.2 试验鱼

1.3养殖条件与日常管理

1.4样品采集与测定

1.5生长参数公式与数据处理方法

2结果

2.1低盐度水域集约化养殖吉富罗非鱼的生长状况

2.2生长速度

2.3体长与体重的关系

2.4饵料系数(FCR)与成活率

2.5肥满度(F)

3讨论

3.1吉富鱼在低盐度水体中的生长速度

3.2盐度对罗非鱼生长的影响

第二章低盐度地区集约化养殖吉富罗非鱼池塘主要水化因子变化分析

1材料与方法

1.1试验时间与地点

1.2养殖条件与日常管理

1.3样品采集与处理

1.4测定指标与实验方法

1.5数据统计与处理

2结果

2.1溶解氧(DO)

2.2pH

2.3水体中氮元素含量变化

2.4 活性磷酸盐(PO4-P)

2.5 总悬浮物

3 讨论

第三章 基于计算机视觉对池塘水色的数字化判别方法研究

第一节几种颜色空间在不同光照强度下的稳定性研究

1材料与方法

2实验结果

3讨论

第二节池塘水色的数字化判别方法研究

1.材料与方法

2.结果

3.讨论

结论

参考文献

附录

致谢

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摘要

罗非鱼是一种广盐性鱼类,本实验对珠海低盐度地区(盐度2—8)集约化养殖吉富罗非鱼的生长特性进行研究,同时分析养殖周期中池塘主要水化因子的变化规律,为吉富罗非鱼在盐咸水地区的推广提供参考依据,也为吉富罗非鱼的养殖生产和管理提供理论依据。此外,本实验创新性的应用计算机视觉技术,以罗非鱼整个养殖周期的池塘水色为研究对象,初步探讨水色特征与水质优劣的定量关系,为水色信息的数字化采集和判别提供了一个有效方法。 1.低盐度地区集约化养殖吉富罗非鱼的生长特性实验结果表明:吉富罗非鱼平均体长绝对生长率(AGRL)为1.58mm/d,平均体重绝对生长率(AGRW)为5.52g/d;吉富罗非鱼体长生长曲线为Lt:-0.6×10-4×t3+O.0004t2+0.1914t+1.1378(R2=O.9793),体重与养殖时间之间呈非线性关系;体长与体重的关系式为:W=O.0596×L2.879(R2=O.9903),b值接近于3,证明在此条件下吉富罗非鱼仍能保持均匀生长。整个养殖周期均呈快速生长态势,吉富鱼在低盐度水域中生长良好。 2.集约化养殖池塘的主要水化因子变化通过对养殖周期内池塘水化因子的分析研究,结果显示各组溶氧、pH基本都在正常范围之内,三态氮含量随养殖时间的延长而不断升高,悬浮物和活性磷酸盐含量则有下降的趋势。其中三态氮含量与养殖时间呈显著正相关,总无机氮(TIN)含量与时间相关性最强,相关系数r=O.763,硝酸盐氮(N03-N)和氨氮(NH4-N)次之。NO3-N与总悬浮物呈一定的负相关关系,NH-N则与溶解氧(Do)呈负相关关系。 3.基于计算机视觉对养殖池塘水色的数字化判别方法研究对不同的颜色空间在不同的自然光照强度下的稳定性进行了研究,结果表明:rgb颜色空间r、g、b三个参量,HSI颜色空间中的H、S参量,La*b*颜色空间中的a*、b*都表现出了较强的稳定性(曲线的K值接近0),其中a*、b*、S、r四个指标最为稳定,也即对水色信息的表达更具代表性。对水色的分类实验结果显示:H参量对池塘水色的分类得到了较为满意的结果,而对水色的分级则需综合运用S和g参量。从实验所得样本数据来看,池塘养殖水体颜色的色相主要聚集于黄色区,饱和度由深到浅不等。本实验还分析了盐度对吉富罗非鱼的成活率、生长速度、肥满度和饵料利用率的影响,探讨养殖周期中水质因子之间的相关关系及水质变化规律等,进一步丰富了吉富罗非鱼在咸淡水及咸水中的养殖实践和耐盐性研究等资料,为养殖管理提供科学依据。

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