基于小波变换的方块效应去除算法研究

摘要

本文对基于小波变换的方块效应去除算法进行了研究。文章对小波变换技术在低比特率下的各种块效应消除算法进行了深入的探讨，把小波在图像去噪中的方法应用到方块效应这种特殊噪声中来，并在此基础上根据方块效应在小波域中的结构特性提出了自适应小波去方块法。算法利用局部区域内小波系数与边界小波系数的不同自适应修正边界上的小波系数，以降低因平滑带来的副作用效果，使之更适合于去除方块效应。

目录

文摘

英文文摘

声明

第一章绪论

1.1研究背景及意义

1.1.1背景

1.1.2意义

1.2国内外研究现状

1.3本文的主要内容和结构安排

1.3.1论文的主要内容

1.3.2论文的结构安排

第二章压缩图像中的方块效应

2.1方块效应的产生

2.1.1 DCT变换

2.1.2 DCT系数的量化

2.2方块效应的检测

2.2.1方块效应的主观检测

2.2.2方块效应的客观检测

2.3方块效应的度量

2.4图像质量评价方法

2.4.1图像的主观质量评价方法

2.4.2图像的客观质量评价方法

第三章基于图像分析的后处理去方块法

3.1后处理算法简述

3.1.1基于图像增强的后处理技术

3.1.2基于图像恢复的后处理技术

3.2图像区域与噪声分类

3.3基于空间域去除方块效应

3.3.1简单的空间滤波

3.3.2空间自适应滤波

第四章基于小波域分析的去方块效应算法

4.1小波分析的简单介绍

4.1.1小波发展及其特点

4.1.2小波变换的数学描述

4.1.3基于小波变换的图像分解与重构

4.2图像的小波变换

4.2.1图像的多尺度小波变换

4.2.2尺度的确定

4.3小波域去方块方法

4.3.1传统的小波域软阈值法

4.3.2改进的小波域去方块法

4.4自适应小波域去方块效应算法

4.4.1算法的引入

4.4.2小波域自适应去方块法

4.4.3仿真实验

第五章去方块效应方法在视频中的应用

5.1引言

5.1.1视频图像编码的特点

5.1.2视频去方块方法概述

5.2视频中去方块方法

5.3仿真实验

第六章总结与展望

6.1总结

6.2展望

参考文献

攻读硕士学位期间公开发表的论文

致谢