OAI-PMH中元数据同步模型的研究

摘要

随着科学技术的飞速发展，人类在认识世界、改造世界的科技活动中不断积累着丰富的科学数据。科学数据的急剧膨胀，信息量的极大丰富，导致用户无法从海量数据中准确及时地获取所需信息，从而影响到科学数据的传播速度和利用效率。因此确保科学数据能够最及时地为用户提供快速有效的服务，以便于用户准确地定位自己所关心的最新学科动态和科研成果，一直是科学数据共享工程的一个关键问题。在众多建设科学数据共享工程的方法中，OAI-PMH是简单有效的一种。它能够自动收集分布在各地的科学元数据，依此建立元数据库并对外提供增值服务，真正实现分散的、不同系统平台之间的元数据交换和共享，提高了系统的互操作能力。为了保证共享平台能够提供给用户各个领域的最新科学数据，需要解决数据提供者和服务提供者间元数据的同步问题。 本文通过分析原有同步方法的弊端，采用仓储更新周期与用户访问量相结合的方法来实现对数据提供方收割时间的动态调整，从而保证在充分利用系统资源的前提下准确及时地把仓储更新信息收割回来，达到有效维护数据提供方和服务提供方元数据同步的目的。同时，为更好地发挥科学数据的使用价值并提升信息利用率，服务提供方需要把更新的数据及时准确地传送给用户，因此本文提出把RSS技术应用到OAI框架中，转换OAI中DC格式元数据成RSS格式（RSS1．0和RSS2．0），利用RSS技术及时性、标准统一、易于整合的特点，把来自不同数据提供方的RSS文件按类别重新整合成RSS feed，提供一个统一的界面供用户浏览或订阅，使得用户能够持续跟踪仓储变化信息，极大的满足了用户个性化信息需求，扩大了内容的影响力。

目录

文摘

英文文摘

声明

第一章 绪论

1.1 研究背景

1.2 研究现状

1.3 研究内容

1.4 论文组织结构

第二章 相关技术介绍

2.1 OAI—PMH协议

2.1.1 OAI协议角色划分

2.1.2 OAI协议的基本概念

2.1.3 OAI协议命令动词

2.1.4 DC元数据元素集

2.2 RSS技术

2.2.1 RSS标准规范

2.2.2 RSS工作原理

2.2.3 RSS优缺点

2.3 本章小结

第三章 元数据同步模型研究

3.1 系统框架

3.2 同步模型设计

3.2.1 DP元数据更新周期的确定

3.2.2 SP收割时间的确定

3.3 元数据转换模块

3.4 SP订阅功能

3.5 本章小结

第四章 元数据同步模型的实现

4.1 同步模型实现

4.2 元数据转换机制实现

4.3 SP订阅功能

4.4 本章小结

第五章 总结与展望

5.1 总结

5.2 展望

参考文献

研究生在读期间取得的研究成果

致谢

附录