用数据挖掘优化混凝土配合比来提高耐久性的方法

摘要

混凝土发展到现在已有百年历史，在这漫长的过程中，人们也获得了大量的混凝土配合比数据和积累了丰富的配制经验，这是一笔非常大的宝贵的知识财富，传统的设计方法却不能有效利用这些知识来指导新的混凝土配合比设计，造成资源的浪费。理想的设计方法是能从以往的混凝土配合比数据中学习知识，并将获得的知识用于指导现行混凝土配合比设计，实现配合比的优化，并通过当前最热门的数据挖掘技术来实现。 以往的混凝土配合比设计方法往往注重混凝土的力学性能和工作性，对耐久性则没有平等对待，因此本文在新的配合比设计方法中，根据目前存在大量因混凝土收缩造成开裂的现实，将混凝土耐久性中的收缩专门进行考虑，力图通过对混凝土配合比的优化设计实现混凝土低收缩抗裂的目标。 为实现从历史数据学习知识来指导混凝土配合比优化设计，本文首先建立了一个关系明确且具有很强扩展性的混凝土配合比数据库，并从多方面收集数据。基于此数据库，利用先进的编程工具和当前一些优秀的科学计算分析软件开发了混凝土配合比数据挖掘系统。通过这个系统，从混凝土配合比与收缩的关系方面，利用灰色关联数据挖掘工具来进行数据挖掘分析。 在此基础上发展了一种基于数据库支持，并应用模糊理论的混凝土配合比设计方法。将此方法用于实际工程中，获得了非常好的效果。

目录

文摘

英文文摘

第1章绪论

第2章混凝土配合比数据挖掘系统

第3章混凝土收缩性能试验及数据挖掘

第4章混凝土配合比优化设计工程应用

第5章结论与展望

参考文献

致谢

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