摘要
ABSTRACT
目录
第1章 引言
1.1 烧结矿光学组织自动分析的研究意义
1.2 国内外研究现状分析
1.2.1 人工数点法
1.2.2 自动化原矿分析系统的历史
1.2.3 我国烧结矿光学组织自动分析研究历史
1.3 图像分割概述
1.3.1 图像分割方法
第2章 系统分析
2.1 本文中关于原矿分析的若干术语定义
2.2 烧结矿基本组织成分分类
2.3 本项研究的技术难点
2.4 烧结矿光学组织自动分析软件框架
2.4.1 应用需求
2.4.2 主要功能
2.4.3 软件框架软件系统总框图
2.5 数据流程图
2.6 硬件系统各主要部件介绍
2.6.1 计算机与打印机
2.6.2 CCD照相机
2.6.3 显微镜
2.6.4 显微镜控制器
2.7 系统硬件
2.7.1 系统硬件照片
2.7.2 硬件结构
2.8 难点分析
第3章 项目程序结构与图像采集算法概述
3.1 项目程序结构
3.1.1 使用多线程技术实现扫描台控制
3.1.2 线程之间的通讯
3.2 图像采集算法
3.2.1 自动曝光
3.2.2 自动聚焦
3.2.3 镜头校准
第4章 识别算法
4.1 算法概念
4.1.1 阈值法
4.1.2 SSF法
4.1.3 色彩空间转换
4.2 图像去边界算法
4.3 数学期望最大化直方图逼近算法
4.4 磁铁矿识别算法
4.4.1 用改进的统计假说检测法识别网孔状纹理成分
4.4.2 基于Hough变换实现针板状纹理的识别
4.5 改进的分水岭算法
4.6 邻域关系统计算法
4.7 支持向量机模糊识别算法
第5章 系统性能测试
5.1 稳定性
5.2 重现性
5.2 区分性能
5.3 系统主界面、分类结果和报表截图示例
第6章 总结与展望
谢辞
参考文献