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第一章 绪论
1.1 研究目的与意义
1.2 研究背景及现状
1.2.1 研究背景
1.2.2 计算机视觉系统研究现状
1.2.3 数字图像处理研究现状
1.2.4 目标跟踪技术研究现状
1.3 主要研究内容与创新点
1.4 论文章节安排
第二章 冗余机器人位姿视觉检测系统框架
2.1 引言
2.2 冗余驱动机器人的结构
2.3 单目视觉检测系统及其组成
2.3.1 图像采集传输模块
2.3.2 摄像机标定模块
2.3.3 空间点重建模块
2.3.4 位姿测量模块
2.4 小结
第三章 摄像机的标定方法
3.1 引言
3.2 成像几何基础
3.2.1 三种坐标系及其相互关系
3.2.2 仿射变换
3.2.3 针孔模型
3.3 摄像机标定方法介绍
3.3.1 摄像机自标定方法
3.3.2 基于主动视觉的摄像机标定方法
3.3.3 传统摄像机标定方法
3.4 张正友标定法
3.4.1 基本原理
3.4.2 具体步骤
3.5 小结
第四章 视觉对象跟踪与检测方法
4.1 引言
4.2 序列图像中运动对象跟踪与检测
4.2.1 运动目标检测
4.2.3 目标分类
4.2.4 目标跟踪
4.3 基于Adaboost的目标跟踪
4.3.1 Haar-like特征和特征值的计算
4.3.2 Haar特征值计算
4.3.3 AdaBoost分类算法
4.3.4 级联分类器
4.4 实验结果
4.5 小结
第五章 基于仿射不变量的机器人位姿测量
5.1 序言
5.2 空间仿射变换
5.2.1 平移
5.2.2 缩放
5.2.3 旋转
5.3 位姿测量算法描述
5.4 位姿测量算法
5.4.1 仿射不变量
5.4.1 四边形投影
5.4.2 空间点重建
5.4.3 位姿估计
5.5 实验结果
5.5.1 空间位置求解
5.5.2 逆运动学模型建立
5.6 小结
第六章 总结与展望
6.1 总结
6.2 展望
参考文献
致谢
攻读硕士期间参加的项目和发表的论文