声明
摘要
第1章 绪论
1.1 课题研究的背景和意义
1.2 国内外研究现状
1.3 论文主要研究内容
1.4 论文的组织结构
第2章 文本分析技术
2.1 引言
2.2 文本预处理
2.2.1 分句
2.2.2 分词
2.3 分类算法介绍
2.3.1 朴素贝叶斯分类
2.3.2 K近邻
2.3.3 支持向量机
2.3.4 BP神经网络
2.4 算法的性能评估
2.4.1 准确率(Precision)和召回率(Recall)
2.4.2 F-Score
2.5 本章小结
第3章 产品评论的有效评价句提取
3.1 意见挖掘
3.1.1 意见挖掘的目的
3.2 情感分析与有效评价句
3.1.2 情感分析
3.2.2 情感分析与有效评价句
3.3 本章小结
第4章 基于BP神经网络的有效评价句分类
4.1 有效评价句获取的设计与实现
4.1.1 BP神经网络
4.1.2 文本情感特征选取
4.2 实验分析
4.2.1 数据集
4.2.2 实验结果分析
4.3 本章小结
第5章 总结与展望
5.1 总结
5.2 展望
参考文献
致谢