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摘 要
Abstract
缩略词表
第一章 前言
一、研究背景
二、研究现状
(一)按病种付费的起源、发展及推广
(二)我国按病种付费的理论研究发展
(三)按病种付费在我国的实践发展
(四)研究假设的提出
三、研究意义及目的
四、研究内容
(一)探索我国按病种付费实施的过渡模式
(二)研制基于数据挖掘的按病种付费实施方案
(三)基于数据挖掘的按病种付费案例分析
五、研究方法
(一)文献循证分析
(二)专家咨询论证
(三)数据挖掘技术
六、资料来源
(一)文献资料来源
(二)实证数据来源
(三)分析软件
七、技术路线
第二章 探索我国按病种付费实施的过渡模式
一、聚焦我国按病种付费实施的关键问题
(一)付费标准难以制定
(二)定价方法科学性不足
(三)开展病种覆盖面有限
二、国外按病种付费分组与收费标准经验借鉴
(一)国际按病种付费分组与价格制定的流程
(二)世界主要国家DRGS分组模式介绍
三、我国疾病分组与收费标准制定面临的阻力
(一)国际经验无法复制
(二)医院临床路径还需完善
(三)疾病登记信息不完整
(四)疾病诊断编码不统一
四、探索数据挖掘为突破口的按病种付费过渡模式
(一)必要性
(二)总体思路
第三章 基于数据挖掘的按病种付费模式构建
一、基于数据挖掘的按病种付费模式可行性论证
(一)逐步完善的我国病案首页系统提供了数据基础
(二)逆向思维的数据挖掘“规避”临床路径
二、基于数据挖掘的DRGS模式的实施路径
(一)数据选择
(二)数据预处理
(三)特征选择
(四)聚类分析
(五)分类分析
(六)结果解释
三、基于数据挖掘的DRGS模式的关键技术
(一)基于数据挖掘的住院费用关键影响因素特征选择
(二)基于数据挖掘聚类的按病种付费定价标准聚类分析模型
(三)基于数据挖掘分类的按病种付费疾病分组决策树模型
第四章 基于数据挖掘的按病种付费实证分析
一、住院费用数据收集
二、住院费用数据预处理
(一)数据清理和筛选
(二)数据转换
(三)数据审核
三、变量特征选择
(一)文献评阅选择
(二)单因素分析选择
(三)数据挖掘选择
四、基于聚类分析的住院费用标准研究
(一)住院费用2分聚类
(二)定价标准3分聚类
(三)定价标准4分聚类
(四)定价标准5分聚类
五、基于数据挖掘的住院费用分类预测
(一)决策树结果
(二)预测变量重要性
六、基于数据挖掘的按病种付费定价标准模拟实例分析
(一)十人个案分析
(二)大样本预测验证
七、模型的信效度及预测精确度分析
(一)BIC信息估计及修正检验聚类信效度
(二)预测结果准确率分析
第五章 讨论
一、按病种付费过渡策略的动力阻力分析
(一)预付制按病种付费过渡策略的动力分析
(二)预付制按病种付费过渡策略思路的阻力分析
二、基于数据挖掘的逆向思维构建按病种付费模式是我国支付方式改革的重要突破口
三、基于数据挖掘的按病种付费过渡模式切实可行
四、实施过渡模式仍需克服各类阻力因素
(一)鼓励合理转诊,诊疗规范有效监管防范推诿
(二)完善诊疗规范和临床路径,有效监督杜绝医疗机构盲目节约成本
(三)提供自费特需服务,大力发展补充医疗保险,满足多样化需求
五、研究局限性
(一)研究样本的局限性
(二)研究病种的局限性
(三)研究并未开展大规模实践验证
附 录
附录1:决策树规则集
论文综述
探索单病种向DRGs的转型之路
1 按病种付费的政策背景
2 单病种付费与DRGs在我国的发展状况分析
2.1单病种付费在我国的发展状况
2.2 DRGs在我国的发展状况
3讨论
3.1单病种付费仍属于支付方式改革的初级方式
3.2 DRGs优势显著,但过于复杂,开展难度大
3.3搭建两者的桥梁,实现单病种付费向DRGs的转型迫在眉睫
参考文献