声明
第一章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外研究现况
1.2.1 特征提取
1.2.2 跟踪模型
1.3 研究内容与技术路线
1.3.1 主要研究内容
1.3.2 技术路线
1.4 论文组织结构
第二章 相关理论知识概述
2.1 基于相关滤波器的跟踪算法
2.1.1 相关滤波器原理
2.1.2 单通道相关滤波器
2.1.3 多通道相关滤波器
2.2 卷积神经网络的介绍
2.3 目标跟踪基准库
2.3.1 精准性评估
2.3.2 鲁棒性评估
2.4 本章小结
第三章 自适应通道的判别式尺度空间跟踪算法
3.1 多特征融合及响应通道加权
3.2 多项式拟合优化尺度估计策略
3.3 模型更新策略
3.4 实验及分析
3.4.1 算法自身性能分析
3.4.2 与其他跟踪算法的对比
3.4.3 定性分析
3.5 本章小结
第四章 基于上下文融合与子空间约束的相关滤波器跟踪
4.1 判别式相关滤波器算法的上下文融合
4.2 对融合上下文的相关滤波器算法施加子空间约束
4.3 模型更新
4.4 实验结果与分析
4.4.1 算法自身性能分析
4.4.2 与其他跟踪算法的对比
4.4.3 定性分析
4.5 本章小结
第五章 结论与展望
5.1 总结
5.2 不足与展望
参考文献
致谢
个人简历
