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基于判别式尺度空间跟踪算法的相关滤波自适应方法

摘要

本发明公开了一种基于判别式尺度空间跟踪算法的相关滤波自适应方法,包括确定初始目标位置以及初始目标尺度;对通过最小化均方误差和对位置滤波器和尺度滤波器系数完成初始化;以目标上一帧位置为中心,求解最大响应值作为当前目标位置,并对相邻两帧目标位置差进行更新;以目标新位置为中心,提取不同尺度下的样本,求解最大响应值作为当前目标尺度;根据学习速率对位置滤波器和尺度滤波器进行迭代更新,得到目标的跟踪图像集。本发明有效提高了原跟踪算法的精确度和成功率,能够有效实时跟踪大多数图像序列中的目标。

著录项

  • 公开/公告号CN111292358A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-06-16

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京理工大学;

    申请/专利号CN202010161972.4

  • 发明设计人 陈志华;马龙;

    申请日2020-03-10

  • 分类号

  • 代理机构南京理工大学专利中心;

  • 代理人岑丹

  • 地址 210094 江苏省南京市玄武区孝陵卫200号

  • 入库时间 2023-12-17 09:59:34

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-07-10

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/246 申请日:20200310

    实质审查的生效

  • 2020-06-16

    公开

    公开

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