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第一章绪论
§1.1研究背景
§1.2蛋白质结构预测主要方法
§1.3常用的蛋白质结构与序列数据库简介
§1.4本文主要研究内容
§1.5论文结构安排
第二章支持向量机和多分类器组合
§2.1支持向量机
§2.2其他分类器
§2.3多分类器组合(CMC)
§2.3.1分类器输出信息
§2.3.2多分类器组合类型
§2.4 CMC组合规则
§2.4.1多分类器融合
§2.4.2多分类器选择
§2.5小结
第三章基于多分类器级联算法的蛋白质折叠子预测
§3.1蛋白质折叠子
§3.1.1蛋白质结构层次
§3.1.2折叠子
§3.2基于支持向量机的多分类器级联算法
§3.3实验内容及结果分析
§3.3.1折叠子数据库
§3.3.2实验内容
§3.3.3结果讨论
§3.4小结
第四章基于改进的决策模板算法的蛋白质结构类分类研究
§4.1蛋白质结构类
§4.2成员分类器的设计
§4.3多分类器融合算法
§4.4改进的决策模板(DT)融合算法
§4.4.1DT算法描述
§4.4.2基于输出向量的DT算法
§4.4.3基于分类器的DT算法
§4.4.4加权融合DT算法
§4.5实验分析
§4.5.1数据库
§4.5.2特征提取
§4.5.3实验设计和结果分析
§4.6小结
第五章选择算法研究及在蛋白质四级结构分类中的应用
§5.1蛋白质四级结构
§5.2多分类器选择算法
§5.2.1基础概念
§5.2.2理论框架
§5.3两种分类器选择算法
§5.4实验分析和讨论
§5.4.1分类系统检验
§5.4.2结果与讨论
§5.5小结
第六章总结和展望
参考文献
致谢
作者发表或录用文章及参与项目
附录
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