基于纹理特征的图象检索技术研究与实现

摘要

该文首先介绍了国内外基于内容的图象检索系统的研究现状,特点及查询方式.在图象纹理内容的表示方面主要的工作有:1.空间域纹理分析方法方面,分析了对应于人眼视觉感受的Tamura纹理特征,将游程长度纹理分析算法改进为游程累加的纹理检索算法;总结出在基于纹理特征的图象检索中四个有效的Laws纹理能量算子.2.在基于频率域的纹理分析方法中,分析了基于傅立叶变换的纹理分析方法,经两组对比实验,楔环特征能够很好的反映图象纹理的方向性、粗糙性和规律性,在检索中明显优于基于频谱的简单统计特征.3.在空间/频域联合的方法中,将构造的一组Gabor滤波器用于图象纹理检索;通过分析纹理图象经过小波分解后的能量变化特点,提出了选用树型小波分解方法用于纹理检索,提高了检索的有效性.在图象特征匹配方面做了有益的探索,该文首先研究了相似性的度量方法的数据模型,提出了两种多特征组合的相似性度量结构.探讨了在基于内容的图象检索中相关性反馈机制的建立.最后,结合该文的具体研究,给出了该文所选用的相似性度量函数和方法.

目录

文摘

英文文摘

独创性申明

第一章引言

§1.1研究问题的提出

§1.2基于内容的图象检索研究现状

§1.3本论文主要研究的问题和论文结构

第二章基于内容的图象检索技术

§2.1基于内容的图象检索系统通用框架图

§2.2基于内容的图象检索特点

§2.3基于内容的图象检索查询方式

§2.4本章小结

第三章基于图象纹理特征的图象检索算法研究

§3.1纹理的理解及纹理分析方法概述

§3.2空间域纹理分析

3.2.1对应于人眼视觉感受的Tamura纹理特征

3.2.2改进的游程长度法

3.2.3 Laws纹理能量法

§3.3基于频率域的纹理分析方法

3.3.1傅立叶变换法

3.3.2进行特征提取的两组实验分析

§3.4空间/频率域联合纹理分析法

3.4.1利用Gabor滤波提取图象纹理特征

3.4.2利用小波变换提取图象纹理特征

§3.5本章小结

第四章基于纹理特征的图象检索系统相似性度量

§4.1相似性度量方法的分类

4.1.1几何矩阵模型

4.1.2集合理论模型

§4.2多特征组合的相似性度量

§4.3相关性反馈

§4.4距离度量函数

§4.5本章小结

第五章原型系统的实现及实验结果比较分析

§5.1原型系统的功能

§5.2算法评价方法

§5.3本文的算法评价

§5.4本章小结

第六章总结与展望

参考文献

附录

致谢