声明
摘要
第一章 绪论
1.1 课题研究背景
1.2 课题研究意义
1.2.1 课题研究意义
1.2.2 基于多维技术指标的股票趋势分类意义
1.2.3 股票形态轨迹研究意义
1.3 国内外研究现状
1.4 股票趋势预测的难点及问题
1.5 本文主要研究目的及内容
1.6 本文组织结构
第二章 基于滑动窗口和多维技术指标的股票趋势特征提取
2.1 股票历史数据采集
2.1.1 个股数据获取方式
2.1.2 个股数据保存格式
2.2 股票趋势转折点提取意义以及存在的问题
2.2.1 股票趋势转折点提取意义
2.2.2 股票趋势转折点提取问题
2.3 基于滑动窗口的股票趋势转折关键点提取方法
2.3.2 基于滑动窗口的股票趋势转折关键点提取方法
2.4 基于多维矩阵技术指标的股票趋势表示方法
2.4.1 股票主要技术指标理论
2.4.2 基于多维技术指标的股票趋势特征表示
2.5 本章小结
第三章 基于模式分类的股票趋势预测
3.1 模式分类技术概述
3.2 股票趋势预测分类方法
3.2.1 基于BP神经网络的股票趋势分类模型
3.2.2 基于SVM的股票趋势分类模型
3.2.3 基于主元极限学习机的股票趋势分类模型
3.3 实验结果及分析
3.3.1 实验说明
3.3.2 实验结果及分析
3.4 本章小结
第四章 基于形态轨迹量化的股票趋势预测
4.1 股票形态学理论研究
4.2 基于五日均线和K线组合形态分析
4.2.1 基于五日均线与K线组合形态分析
4.2.2 五日均线和K线组合形态建模
4.3 基于形态组合的股票交易策略
4.3.1 股票最佳买入交易策略
4.3.2 股票最佳卖出交易策略
4.4 实验结果及分析
4.5 本章小结
第五章 股票趋势预测系统设计与实现
5.1 股票趋势预测系统描述
5.1.1 股票趋势预测系统功能描述
5.1.2 股票趋势预测系统技术路线
5.2 股票趋势预测系统设计与实现
5.2.1 预测系统的开发环境和工具
5.2.2 预测系统主要操作与界面
5.2.3 股票趋势预测系统特点与测评
5.3 本章小结
第六章 总结与展望
6.1 工作总结
6.2 工作展望
参考文献
致谢
硕士学位期间取得的科研成果