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一种基于技术指标和新闻情感的股票价格预测方法及系统

摘要

本发明公开了计算机信息技术处理和金融工程技术领域的一种基于技术指标和新闻情感的股票价格预测方法及系统,旨在解决现有技术中无法高效利用包括财经新闻在内的多种信息源信息准确预测股票价格的技术问题。所述方法包括如下步骤:基于与目标股票相关的财经新闻文本语料,求取目标股票的新闻情感特征时间序列;基于新闻情感特征时间序列和预获取的技术指标特征时间序列,生成目标股票的行情快照序列集合;对行情快照序列集合与目标股票的收益率进行匹配,获取目标股票的回报率预测函数;基于预获取的行情快照与目标股票的回报率预测函数,预测目标股票的回报率。

著录项

  • 公开/公告号CN111695998A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-09-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 河海大学;

    申请/专利号CN202010401017.3

  • 发明设计人 李晓东;吴庞敬;

    申请日2020-05-13

  • 分类号G06Q40/04(20120101);G06Q10/04(20120101);G06F40/30(20200101);G06F40/289(20200101);G06F16/33(20190101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构32224 南京纵横知识产权代理有限公司;

  • 代理人李跟根

  • 地址 210098 江苏省南京市鼓楼区西康路1号

  • 入库时间 2023-06-19 08:20:46

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-07-05

    发明专利申请公布后的撤回 IPC(主分类):G06Q40/04 专利申请号:2020104010173 申请公布日:20200922

    发明专利申请公布后的撤回

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