一种股票日内价格趋势的量化及预测方法

摘要

本发明构建了一种股票日内价格趋势的量化及预测方法。首先，获取股票历史日内分笔交易数据，通过构造日内交易趋势特征将股票价格日内变化趋势进行量化，日内价格趋势特征包括，日内波动、日内极差、开盘走势、收盘走势，日内走势。然后，将第t‑1天日内交易趋势特征作为预测模型输入，第t天股票价格相较第t‑1天股票价格的涨跌作为预测模型输出，使用1000天日内交易数据建立样本集。最后，通过样本集训练股票价格趋势预测模型并检验模型有效性。