首页> 中文学位 >基于机器视觉的印刷条码质量检测系统研究
【6h】

基于机器视觉的印刷条码质量检测系统研究

代理获取

目录

文摘

英文文摘

独创性声明及学位论文使用授权声明

1绪论

1.1课题研究的目的及意义

1.2条码及其印刷质量检测技术现状

1.2.1条码技术

1.2.2条码印刷质量检测技术现状

1.3课题研究内容及论文结构安排

2条码基础知识

2.1条码的基本概念和符号结构

2.2条码的编码方法

2.2.1宽度调节法——25码

2.2.2模块组合法——EAN-13码

3条码印刷质量检测

3.1条码印刷质量检测项目及要求

3.2基于图像投影技术的条码印刷质量检测

3.2.1基于图像投影的条码图像分割

3.2.2条码高度的检测

3.2.3脱墨及污点的检测

3.2.4放大系数的检测

3.3条码两侧空白区的检测

4条码的识别方法

4.1识别方法的基本思想

4.2条码图像的预处理

4.2.1噪声分析

4.2.2图像边缘锐化处理

4.2.3条码图像二值化

4.3条码边缘检测

4.4条码的边缘重构

4.5条码的译码

4.5.1译码基本原理

4.5.2放大系数自适应的译码方法

4.6实验结果分析

4.6.1实时性分析

4.6.2印刷质量及译码结果分析

5印刷条码质量检测系统开发

5.1系统开发平台介绍

5.2检测系统要求分析

5.3检测系统的流程及工作界面

6总结与展望

6.1总结

6.2展望

致谢

参考文献

展开▼

摘要

条码具有广泛的应用领域.然而,在条码的印刷过程中,由于印刷机械精度和工艺等原因,印刷条码符号常会出现各种质量问题.传统的离线印制条码质量检测方法已经不能满足生产和市场的需要,利用机器视觉技术对印刷条码的质量进行自动检测已成为必然趋势.本文针对条码技术的应用和印刷企业的实际生产需要,把机器视觉、条码自动识别、图像处理等技术与印刷生产相结合,对印刷条码质量检测系统进行了较全面的基础性研究.首先分析研究了印制条码质量在线检测系统与通用印品缺陷在线检测系统在硬件、软件实现中的异同,确定了系统的实现方案.重点分析了几种用于条码图像识别检测的经典图像处理算法,并提出了一种基于条码边缘特征的识别检测方法,实现了对大部分条码印刷质量检测项目的在线检测.开发了以模拟印刷实验平台为硬件平台、visual C++6.0为软件平台的印刷条码质量在线检测系统.该系统能实时对印刷过程中的条码符号进行外观缺陷、空白区尺寸、条高、放大系数、译码正确性等7个检测项目的自动检测,并能对检测结果进行分析统计,发出警报信息. 本文设计的印刷条码质量检测系统基本满足了实时性要求,系统功能较全,操作简单方便,具有一定的实用价值.

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
代理获取

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号