基于机器视觉的UPC条码质量检测技术研究

目录

1 绪论

1.1 课题研究的背景与意义

1.2 条码质量检测技术的发展

1.3 本文主要研究内容

2 UPC条码的技术标准与检测要求

2.1 UPC条码的技术标准

2.2 UPC条码检测项目

2.2.1 结构特性参数

2.2.2 光学特性参数

2.2.3 符号一致性

2.3 整体方案设计

2.4 本章小结

3 相机标定

3.1 相机成像模型

3.1.1 相机成像模型的坐标系

3.1.2 坐标系之间转换

3.2 相机模型

3.2.1 线性相机模型

3.2.2 非线性相机模型

3.2.3 相机标定方法

3.3 相机标定具体步骤

3.3.1 设计标靶图像

3.3.2 角点检测

3.3.3 相机标定

3.4 本章小结

4 UPC条码区域的定位与分割

4.1 畸变矫正

4.2 UPC条码定位

4.2.1 梯度差计算

4.2.2 二值化

4.2.3 形态学处理

4.2.4 轮廓提取

4.3 倾斜矫正

4.3.1 边缘提取

4.3.2 直线检测

4.3.3 旋转矫正

4.4 UPC条码分割

4.5 本章小结

5 UPC条码检测参数的分析计算

5.1 条码区域分析计算

5.1.1 光学特性参数计算

5.1.2 结构特性参数计算

5.1.3 译码

5.2 字符区域分析计算

5.2.1 结构特性参数计算

5.2.2 字符识别

5.3 本章小结

6 系统介绍和结果分析

6.1 系统开发

6.1.1开发平台

6.1.2系统界面及功能介绍

6.2 检测结果分析

6.3 本章小结

7 总结与展望

7.1 总结

7.2 展望

致谢

参考文献

攻读学位期间主要研究成果