基于力场转换理论的图像边缘检测算法研究

摘要

图像的边缘是图像最基本的特征之一,图像的大部分信息都集中在图像的边缘部分,边缘检测是图像分割,图像检索,区域目标提取等图像处理领域中十分重要的基础内容之一,边缘检测的效果直接影响着人们对图像的识别与理解,因此图像的边缘检测技术在图像处理中占有十分重要的地位,本文在图像边缘检测算法进行综合研究的基础上,主要做了一下几点工作:
　　(1)为了提高边缘检测的定位精度,更好的一直图像中的噪声和细节,本文将力场转换理论应用到图像的边缘检测中,提出了基于力场转换理论的图像边缘检测算法,实验加过验证了新算法的有效性。
　　(2)针对基于力场转换理论的图像边缘检测算法对被检测图像的明暗度要求高,对场景复杂,像素点灰度值变化不明显的检测效果不理想这一问题,将像素点的内积能量值应用到力场转换理论中,剔除了一种基于内积能量和力场转换理论相结合的图像边缘检测算法,实验结果表明,新算法有效提高了灰度变化不明显图像的定位精度,检测出的边缘轮狂更加完整。

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1绪论

1.1图像边缘检测的研究背景及意义

1.2图像边缘检测的研究现状

1.3图像边缘检测的研究趋势

1.4文章的主要研究内容与结构安排

2图像边缘检测的几种经典算法

2.1 Roberts算子

2.2 Sobel算子

2.3 Prewitt算子

2.4 Log算子

2.5 Canny算子

2.6实验结果与分析

2.7本章小结

3基于力场转换理论的图像边缘检测算法

3.1力场转换理论

3.2基于力场转换理论的图像边缘检测算法

3.3改进力场转换理论的图像边缘检测算法

3.4本章小结

4基于力场转换理论的多尺度图像边缘检测算法

4.1基于力场转换理论的多尺度图像边缘检测算法

4.2改进力场转换理论的多尺度图像边缘检测算法

4.3本章小结

5结论与展望

5.1主要结论

5.2展望

致谢

参考文献