基于光谱的油墨配色模型研究

摘要

随着生活水平的提高，人们对高质量的色彩图像的需求加大，与色彩、印刷、包装相关的厂家基于消费者及自身防伪等要求，需要进一步提高配色技术，因而计算机配色已经越来越成为印刷企业的必备技术。为了得到适合我国印刷、纺织等企业的配色系统，需要对配色模型进行一系列的优化，从而得到操作简单、配色方案种类多、色差较小的配色系统。
　　在总结分析现有配色模型的基础上，根据K-M理论对光谱配色的模型进行了改进，加入了新的权重因子，并推导出配色模型。模型推导过程中由初始浓度的计算，到利用初始浓度计算匹配色样的反射率、色差，最后对模型的修正，以及修正后的色差分布，形成了较为完整的配色流程。
　　实验中数据采集分为两类：第一类数据是在实验室中通过配色、打样后测量所得，将该类数据分为两部分，一部分用来建模另一部分用来验证模型精度；第二类数据是不经配色实验，直接测量印刷色谱，这种方式得到的数据，用来建模和检验时可提高模型的准确度，得到的配色结果可靠性较高。
　　研究结果表明，改进后的光谱配色模型是比较成功的，较之前的模型在精度上有所提高，利用光谱配色在以后的油墨配色中会有较大优势。

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主要符号表

1绪论

1.1研究背景及意义

1.2 计算机配色技术的发展及现状

1.3课题研究内容及主要任务

2 专色油墨配色理论研究

2.1光源的光谱分布

2.2油墨特性

2.3专色油墨配色原理及配色方法

2.4 XYZ、光谱配色优点及其选择原因

3计算机配色模型的建立

3.1 Kubelka-Munk理论

3.2 XYZ配色模型

3.3光谱配色模型

3.4 HRL-spectrum模型建立

4油墨配色数据库建立

4.1数据采样实验

4.2大样本数据库建立

5 配色模型的检验

5.1模型的应用

5.2 HRL-spectrum模型改进

6 结论

致谢

参考文献

附录