基于图像的电视台标识别方法研究

摘要

台标识别是用来检测并且识别台标的过程。台标识别的方法主要涉及图像识别，图像处理和模式识别等技术领域，在电视节目收视率统计、图像和视频检索以及电视广告非法插播等领域有着广泛的应用。为了研究一种能快速检测台标并且识别率较高的方法，本文根据台标的自身特性，如位置不变性、边缘不变性以及颜色不变性等，充分利用台标的特点对台标进行检测和识别。
　　本文的主要工作如下：
　　1)介绍了一些常用的图像处理方法，包括图像预处理、二值化、数学形态学和边缘检测，图像预处理主要包括三部分内容：图像增强、灰度化和滤波。该部分是后续台标检测的基础。
　　2)根据台标的特点完成台标识别整体算法的流程图设计，其中包括台标检测和台标识别部分，确定台标识别的关键技术、技术路线和测试方法。
　　3)根据视频图像的宽度和高度确定台标区域，然后利用台标的颜色边缘信息对视频图像进行台标提取。仿真结果表明改进的基于颜色边缘的加权平均台标检测算法对台标图像的定位相比其它算法更加准确并且提取的台标图像相比帧间差算法更加完整。
　　4)考虑到台标识别算法的快速性，对提取到的台标进行分块，将其分为归属块和决定块，并分别对其进行分类识别。通过对特征提取算法的实验验证，选取颜色特征和纹理特征进行台标特征提取，最后利用支持向量机对台标进行分类识别。实验结果表明本文给出的台标识别算法识别率较高，可达92％。
　　通过理论分析和实验结果表明，本文给出的台标检测算法对台标区域定位比较准确并且提取出的台标信息比较完整；台标识别算法得到的台标识别率较高。