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1 绪论
2 支持向量机
3 支持向量机核函数及其参数
4 核函数参数选择方法的改进—双线性模式搜索法
5 仿真实验结果与分析
6 结论
致 谢
参考文献
附 录 攻读硕士期间发表的论文
王梅;
西安科技大学;
支持向量机; 高斯核函数; 网格搜索法; 线性模式搜索法;
机译:非参数图像识别算法中核函数模糊系数的快速选择方法
机译:基于混合核函数自适应融合的支持向量回归参数选择方法
机译:核函数的快速参数选择方法
机译:一种基于改进的内核函数参数的新型快速NLM去噪算法:应用于RFID标签
机译:通过基线的线性组合在交叉临床试验中有效利用基线:参数,非参数和模型选择方法。
机译:一种改进的基于互信息的运动图像脑电信号分类判别滤波器组选择方法
机译:基于多铁路决策技术的非参数外推的核函数的选择方法
机译:一种改进的水质成分远程检索技术的发展 - 基于戈登参数谱比的一种方法
机译:核函数处理器,核函数处理方法和核函数处理程序
机译:一种用于分解高分子量碳水化合物的酶的改进以及与之相关的,被碳水化合物分离的高分子量的一种酶的选择方法,一种生产该酶的微生物的选择方法以及该酶的生产方法
机译:包括用于计算将要恢复的数据自定义参数的装置的电子系统,以及基于这种参数,本地数据传输网络以及用于重新确定相关数据的选择方法的受约束数据的选择方法。
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