多元统计在高校学生成绩统计分析中的应用研究

摘要

随着时代的发展和社会的进步,人们对人力资源的开发越来越重视,用人单位在挑选人才时,对应聘者的科学文化水平和知识结构要求越来越高.特别是随着高等教育的迅速发展、招生规模的不断扩大,知识的快速更新,对生源结构和教师结构都产生了很大的影响.作为人才培养的高地,高等学校如何提高教学质量,为社会培养有用的高级人才,一直是教育界研究的重要课题.
　　随着计算机的普及和发展,为大型数据的研究提供了方便和可能.为了了解学生的学习状况,我们选择对高校教育影响最大,涉及面最广的高等数学课程为研究对象,采集了2229名学生两个学期高等数学课程的原始成绩,对其进行统计分析研究,以便为教师和学生提供有用的信息,提高教学质量.
　　本文针对采集到的学生成绩,利用多元统计分析的方法对数据进行整理、检验,在方差分析的基础上建立了分级模型,分别针对院系和班级两种形式对学生的学习状况进行了显著性检验;还利用主成分分析法找出反映学生学习状况的几个主成分,分析它们代表的含义;最后从难度、区分度、信度、覆盖度等方面对试卷结构进行了分析,并对两套试卷结果进行对比分析,构造了描述进步率的数学模型.
　　通过对学生考试成绩的统计分析,从中发现教学中存在的问题和学生掌握各章节教学内容的差异,从而为教学单位和学生提供有用的信息,以提高教学质量并激发学生的学习兴趣.