第一个书签之前
摘要
1绪论
1.1 火灾危害及研究背景
1.2 火灾探测技术的发展历史与现状
1.3 火灾信息处理算法
1.3.1火灾信息的特征
1.3.2火灾信息处理算法的发展
1.4 课题研究目的与创新点
1.5 章节安排及技术路线
2多传感器无线式火灾报警系统设计
2.1 多传感器数据融合技术
2.1.1 基本概念
2.1.2 数据融合系统的层次分类
2.1.3 数据融合在火灾探测中的应用
2.2 多传感器火灾报警系统设计
2.3 基于Zigbee的火灾探测报警系统
2.3.1 整体设计
2.3.2 硬件选型与设计
2.3.3 火灾信息探测节点设计
2.3.4 基于ZigBee-WiFi网关设计
2.3.5 火灾探测节点部署设计
2.3.6 火灾监测数据监控中心设计
2.4 小结
3 基于模糊逻辑控制的火灾预测模型研究
3.1典型模糊推理系统
3.1.1 理论基础
3.1.2 模糊逻辑系统设计内容
3.1.3 典型模糊推理算法建模
3.2 自适应模糊神经推理系统建模
3.2.1 系统结构和工作原理
3.2.2 系统建模及仿真
3.3 小结
4 基于神经网络的火灾预测模型研究
4.1 基于L-M的BP算法建模
4.1.1 理论基础
4.1.2 网络设计
4.1.3 仿真结果
4.2 基于RBF的算法建模
4.2.1 理论基础
4.2.2 网络设计
4.2.3 仿真结果
4.3基于GRNN算法建模
4.3.1 理论基础
4.3.2 网络设计
4.3.3 仿真结果
4.4 基于PNN的算法建模
4.4.1 理论基础
4.4.2 网络设计
4.4.3 仿真结果
4.5小结
5 基于极限学习机的火灾预测模型研究
5.1 ELM基本思想
5.2 ELM的算法学习
5.3 ELM模型设计
5.4 仿真结果
5.5 小结
6总结与展望
致谢
参考文献
附录一 硕士研究生学习阶段发表论文及成果
附录二 原始数据
