高考估分与志愿填报辅助决策系统的设计与实现

摘要

高考是目前我国教育体制当中最重要的考试之一，高考后的估分与填报志愿更是高考中一个重要的环节，传统的以数据查询为主的信息系统已渐渐不能满足考生和家长对考试信息的需求。数据仓库（DW）、联机分析处理（OLAP）和数据挖掘（DM）是近年来兴起的新的信息处理技术，它在提供更高层次的信息服务方面发挥着越来越重要的作用。本文在对教育考试领域的信息管理的研究中引入了数据仓库及其相关的联机分析处理和数据挖掘技术，对招生考试的数据进行了分析，在如何提供有效的决策支持服务方面做了一些有益的探索。 论文通过对普通高校招生考试的数据模型进行研究，以考生在高考后的成绩预测与高考志愿填报两个问题为出发点，结合数据仓库中的数据抽取技术、多维建模技术设计了一个以高考估分与志愿填报为主题的数据集市，并在此基础上综合运用联机分析处理技术、数据挖掘技术和模型辅助决策技术，在对考生高考成绩的预测中使用指数平滑法、一元线性回归分析法等预测算法设计了一个高考成绩预测模型，通过对高校录取历史数据的分析，运用单目标与多目标决策技术实现了一个高考估分与志愿填报辅助决策系统。

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第一章 绪论

1.1信息技术和信息系统的发展

1.2数据仓库和数据挖掘技术的发展

1.3招生考试信息系统的发展及现状

1.4题目来源及选题依据：

1.5目的及意义：

1.6论文的内容和结构

第二章数据仓库、联机分析处理和数据挖掘

2.1数据仓库、数据仓库系统

2.1.1数据仓库的概念

2.1.2数据仓库的特点

2.1.3数据仓库的结构

2.1.4数据仓库系统

2.2联机分析处理

2.2.1联机分析处理的概念

2.2.2 OLAP的基本分析操作

2.2.3 OLAP的数据实现方法

2.3数据挖掘

2.3.1数据挖掘的概念

2.3.2数据挖掘的任务

2.3.3数据挖掘的模式

2.3.4统计分析类数据挖掘技术

第三章 系统的分析与设计

3.1系统分析

3.1.1系统设计原则

3.1.2需求分析

3.2系统开发的工具与平台的选择

3.2.1硬件选择

3.2.2软件配置

3.3数据仓库的设计

3.3.1概念模型设计

3.3.2技术准备工作

3.3.3逻辑模型设计

3.3.4物理模型设计

3.3.5数据仓库的生成

3.3.6数据仓库的使用和维护

3.4系统设计

3.4.1系统总体设计

3.4.2数据录入工具——光电阅读器接口设计

3.4.3高考成绩估分设计

3.4.4志愿填报辅助决策设计

第四章 高考估分与填报志愿辅助决策系统的实现技术

4.1预测方法

4.1.1一次指数平滑法

4.1.2一元线性回归分析

4.2成绩预测模块的实现

4.3志愿填报辅助决策模块的实现

第五章 系统的测试与评价

第六章结束语

致谢

参考文献：