基于时频分析的非平稳干扰抑制研究

摘要

如何抑制通信系统的非平稳干扰是现代通信对抗中的挑战性问题，本文研究基于短时傅里叶变换，小波包变换等时频分析工具对非平稳的时频能量集中干扰样式的抑制技术，主要贡献包括： 1、在短时傅里叶变换的基础上，提出了两种改进的干扰抑制方法，并将其用于抑制宽带的时频域集中动态干扰样式。第一种改进体现在通过选择合适的短时傅里叶参数，抑制多根谱线达到抑制扫频干扰的目的，第二种改进体现在根据一次处理数据中每个窗内各谱线统计特性相同的特点，找出未受干扰的谱线来设定更加合理的干扰门限，并结合频域限幅的抗干扰方法，取得了好的抑制效果。 2、在小波包变换的基础上，提出了一种基于小波系数统计特性的干扰抑制方法。这种方法既保留了基于小波包完全分解干扰抑制算法不用设定能量聚集度门限的优点，也克服了基于小波包完全分解中的门限需要由不受干扰的叶子结点来提供的缺点。更适合抑制干扰范围占全部接收滤波器范围内的干扰信号，而且误码率接近理想状态的误码率，取得了好的干扰抑制效果。

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第一章 绪论

1.1相关工作的背景及意义

1.2时频分析非平稳干扰抑制的相关动态

1.2.1时频分析干扰抑制的研究背景及现状

1.2.2时频分析干扰抑制涉及的技术

1.3论文内容安排

第二章 GPS接收机模型及干扰模型

2.1.GPS接收机的模型及工作原理

2.1.1.GPS接收机的模型

2.1.2.GPS接收机的工作原理

2.2干扰信号模型

2.3仿真信号模型

2.4本章小结

第三章 时频集中动态干扰样式的短时傅立叶变换域抑制

3.1引言

3.2基于短时傅立叶变换的干扰抑制方案

3.2.1基于短时傅里叶变换的时变抵消抑制算法

3.2.2基于短时傅立叶变换的谱线抑制算法

3.3仿真参数及仿真结果

3.3.1基于短时傅里叶变换时变抵消抑制仿真结果

3.3.2基于短时傅里叶变换的谱线抑制仿真结果

3.4本章小结

第四章 时频集中动态干扰样式的小波包域抑制

4.1引言

4.2小波基的选择标准

4.3基于小波包变换的干扰抑制方案

4.3.1基于小波包完全分解的干扰抑制算法

4.3.2基于小波包系数统计特性的干扰抑制算法

4.4仿真参数及仿真结果

4.4.1理想状态下小波包抑制时频动态干扰

4.4.2基于小波包完全分解干扰抑制的仿真结果

4.4.3基于小波包系数统计特性干扰抑制的仿真结果

4.5本章小结

结束语

致谢

参考文献

作者在读期间的研究成果