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基于多Agent的高校数字图书馆个性化信息服务系统模型研究

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文摘

英文文摘

第一章 绪论

1.1 选题背景

1.2 国内外研究现状

1.2.1 智能Agent的研究现状

1.2.2 DL个性化信息服务研究现状

1.2.3 智能Agent技术在DL个性化信息服务中的研究现状

1.3 研究的意义

1.4 本文的主要工作和论文结构

第二章 相关知识基础概述

2.1 智能Agent

2.1.1 Agent的概念

2.1.2 Agent的特性

2.1.3 智能Agent的应用领域

2.2 DL个性化信息服务

2.2.1 个性化信息服务的涵义

2.2.2 DL个性化信息服务的模式

2.2.3 DL个性化信息服务的支撑技术

2.3 本体概述

2.3.1 本体概念及分类

2.3.2 领域本体的建模元语

2.3.3 领域本体构建的原则

2.4 用户模型

2.4.1 用户模型的定义

2.4.2 用户模型的分类

2.5 本章小结

第三章 基于多Agent的高校DL个性化信息服务系统模型

3.1 高校DL用户群信息需求分析

3.2 Multi-Agent系统中Agent的结构

3.3 一种基于多Agent的高校DL个性化信息服务系统模型

3.3.1 传统的个性化信息服务系统模型

3.3.2 系统模型设计

3.3.3 系统模型中的主要模块

3.3.4 系统模型的工作流程

3.4 本章小结

第四章 用户本体建模

4.1 用户建模方法

4.2 基于领域本体进行用户建模的优势

4.3 用户本体模型

4.3.1 用户本体模型的形式化表示

4.3.2 用户本体模型的建模过程

4.4 建模过程中的相关问题

4.4.1 参考本体

4.4.2 用户本体模型的更新策略

4.4.3 扩散激活理论

4.5 本章小结

第五章 总结与展望

5.1 全文总结

5.2 下一步的研究工作

致谢

参考文献

硕士期间研究成果

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摘要

面对数字图书馆的海量信息资源,人们越来越难以获得自己需要的信息。如何利用现有的信息技术为用户提供个性化服务,使其在很短的时间内获得所需要的信息,已成为数字图书馆提高自身服务能力和服务质量所亟待解决的问题。智能Agent技术是目前个性化服务中的热点和前沿,它具有拟人化功能,可以帮助用户从数字图书馆庞杂的信息源中寻找到所需要的信息,由于其具有代理性以及智能性的特点还可以解决由于用户搜寻信息能力的差异而产生的“信息鸿沟”问题。本文将智能Agent引入高校数字图书馆,建立基于高校数字图书馆的个性化信息服务系统模型,以期改善高校用户获取资源难的现状。
   本文首先阐述了智能Agent的概念、特性及应用领域,同时介绍了数字图书馆个性化信息服务的涵义、模式和支撑技术,然后介绍了本体的概念及分类、领域本体的建模元语以及用户模型的定义和分类,在此基础上,结合高校数字图书馆的具体情况,提出了基于多Agent的高校数字图书馆个性化信息服务系统模型,对模型中各个模块做了详尽的阐述,并对系统模型实施过程中的流程进行了分析;另外,对此模型中的用户兴趣模型进行了深入的分析和研究,引入本体建立了用户本体模型,并对用户本体模型进行了形式化表示,详细描述了用户本体模型的建模过程以及建模过程中的相关问题。本文提出的智能Agent的高校数字图书馆个性化信息服务系统模型及用户本体模型,试图为提高高校数字图书馆的信息服务质量和水平提供支持。但是本文没有构建可运行的原型系统以验证本文提出的模型,因此其实现还有待于进一步的研究。

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