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一种基于多Agent的个性化推荐引擎实现方法

摘要

一种基于多Agent的个性化推荐引擎实现方法,推荐引擎通过数据挖掘实现个性化推荐,采用分布式人工智能领域的多Agent技术实现个性化推荐引擎,所述推荐引擎基于多Agent建模,基于Agent进行拟人化建模,让推荐系统更加个性化。本发明致力于结合分布式人工智能和电子商务中的数据挖掘这两个技术领域,提出一种基于多Agent的个性化推荐建模方法,通过多Agent技术的智能性,社会性,学习性和自主性给电子商务推荐系统带来更加个性化的推荐效果。

著录项

  • 公开/公告号CN104462373A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2015-03-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京大学;

    申请/专利号CN201410749221.9

  • 发明设计人 张瑾玉;梁国蓉;

    申请日2014-12-09

  • 分类号G06F17/30;G06Q30/02;

  • 代理机构南京天翼专利代理有限责任公司;

  • 代理人奚铭

  • 地址 210093 江苏省南京市鼓楼区汉口路22号

  • 入库时间 2023-12-18 08:05:40

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-03-09

    发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06F17/30 申请公布日:20150325 申请日:20141209

    发明专利申请公布后的视为撤回

  • 2015-04-22

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/30 申请日:20141209

    实质审查的生效

  • 2015-03-25

    公开

    公开

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