基于提升小波变换的快速分形图像压缩算法研究

摘要

随着信息网络化的快速发展，多媒体技术的应用日益广泛，数字图像的存储与传输在这之中占有重要的位置。然而图像的数据量非常庞大，必须经过有效的压缩，才能满足实际应用的要求，因而探索高效的图像压缩算法无疑成为当前通信和信号处理领域里的一个重要研究课题。分形技术和小波技术是近年发展起来的新型图像压缩技术，二者结合的可能性和互补优势越来越引起人们的广泛关注。结合分形编码和小波编码各自的优点，本文提出了一种新的基于提升小波变换的快速分形图像压缩算法。通过标量量化技术对小波系数采用视觉加权，对经过小波分解的高频和低频部分分别采用SPIHT算法和改进的分形图像压缩算法。实验结果表明，该方法大幅度缩短了编码时间，避免了传统分形编码所固有的块效应，获得了较高的重构图像质量。