基于广义Mandelbrot集的分形图像压缩算法研究

摘要

提出了以固定字典来代替传统的变化字典的方法实现分形图像编码.通过改变Mandelbrot集参数生成不同的曲线,并对其进行灰度值量化,得到相应得图像块,这样能构成丰富的压缩字典.在编码过程中,只需将待编码的图像块与字典中的图像块进行匹配选出满足条件的图像块,然后对相应的图像块进行编码,就可以实现图像的分形编码压缩.通过实验证明算法实现可行、有效,图像压缩效果理想,较大地提高了分形编码的速度.