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目录
1.1 研究背景和意义
1.2 生物信息学的一些基础知识
1.3 基因非编码区与模体识别问题的研究现状
1.4 本文的研究内容及其结构安排
第二章 贝叶斯统计
2.1 贝叶斯统计与生物信息学的关系
2.2 贝叶斯统计原理
2.3 先验分布与超参数
2.4 贝叶斯假设检验
2.5 拟合优度检验
2.6 小结
第三章 非编码DNA背景序列建模
3.1 引言
3.2 高阶马尔可夫背景模型的贝叶斯假设检验
3.3 十组酵母非编码数据分析
3.4 小结
第四章 生物序列中已识别模体的统计显著性分析
4.1 引言
4.2 模体的贝叶斯假设检验
4.3 结果与讨论
4.4 小结
第五章 模体的相似性统计分析
5.1 引言
5.2 相似模体的贝叶斯假设检验
5.3 结果与讨论
5.4 小结
第六章 位置相关模体的建模与识别
6.1 引言
6.2 基于贝叶斯得分函数的Gibbs抽样算法
6.3 结果与讨论
6.4 小结
结束语
附录A
附录B
致谢
参考文献
攻读博士学位期间的研究成果