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目录
第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.3 视频目标跟踪概述
1.4 本文的研究内容及章节安排
第二章 相关理论基础介绍
2.1 Haar-like特征
2.2 颜色空间模型
2.3 超像素简介
2.4 稀疏编码理论
2.5 空间金字塔匹配
2.6 本章小结
第三章 基于优化boosting的目标跟踪方法
3.1 引言
3.2 构建高斯模型
3.3 高斯模型的选择
3.4 遮挡判断
3.5 预测目标位置
3.6 跟踪算法描述
3.7 实验结果与分析
3.8 本章小结
第四章 基于帧间约束超像素编码的目标跟踪方法
4.1 引言
4.2 获取样本
4.3 获取超像素
4.4 基于超像素的帧间约束编码
4.5 跟踪算法实现
4.6 实验结果及分析
4.7 本章小结
第五章 基于多重约束非负编码的目标跟踪方法
5.1 引言
5.2 非负矩阵分解(NMF)
5.3 基于超像素的多重约束非负编码(MCNC)
5.4 基于MCNC的跟踪算法
5.5 实验结果与分析
5.6 本章小结
第六章 总结与展望
6.1 本文工作总结
6.2 工作展望
参考文献
致谢
作者简介
1.基本情况
2.教育背景
3.攻读硕士学位期间的研究成果