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沈志伟; 赵晨希; 侯君怡; 余雷;
苏州大学机电工程学院 江苏 苏州 215021;
目标跟踪; 交互多模型Kalman滤波; Meanshift算法;
机译:使用Kalman滤波方法的多目标跟踪算法研究
机译:基于多模型估计的自适应稳健的Kalman滤波器交互
机译:基于修改的Unscented Kalman滤波器的单轴旋转惯性导航系统非线性综合校准算法研究
机译:使用基于交互式的基于多模型的Kalman滤波器的无线VoIP网络中的QoS增强
机译:视频视频中的目标跟踪使用带有缩小的活动轮廓的改良Kalman滤波器作为测量工具。
机译:基于信息加权共识的机动目标跟踪自适应交互多模型算法
机译:基于双向飞行时间的改进的智能特性Kalman滤波器超宽带室内定位算法研究
机译:嵌入式过程建模,基于类比的选项生成和分析图形交互,增强用户 - 计算机交互:下一代用户 - 计算机接口技术的交互式故事板。阶段1
机译:通过修改交互多模型(IMM)和交互加速度补偿(IAC)算法的机动目标跟踪方法
机译:一种通过修改交互多模型(IMM)和交互加速补偿(IAC)算法的机动目标跟踪方法
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