声明
摘要
1 绪论
1.1 研究意义及背景
1.2 研究现状与技术
1.2.1 特征描述
1.2.2 运动模型
1.2.3 观测模型
1.2.4 模型更新
1.3 跟踪技术难点
1.4 字典表示算法介绍
1.5 本文工作与结构
1.5.1 本文主要工作与创新点
1.5.2 论文结构
2 基于判决性字典外观学习的目标跟踪
2.1 算法动机及框架
2.2 判决外观模型
2.2.1 目标函数
2.2.2 模型求解
2.3 判决差分跟踪
2.4 模型更新
2.5 实验结果
2.5.1 定性评价
2.5.2 定量评价
2.5.3 字典参数评价
2.5.4 模型更新评价
2.5.5 失败例子
2.6 本章小结
3 基于双重聚类结构的目标跟踪
3.1 算法动机及框架
3.2 双重聚类模型
3.3 模型求解
3.3.1 阈值化
3.3.2 值计算
3.4 目标跟踪
3.4.1 字典原子聚类
3.4.2 候选样本聚类
3.4.3 双重聚类跟踪
3.4.4 噪声处理
3.5 实验结果
3.5.1 稀疏模式
3.5.2 跟踪实验
3.6 两种算法的比较
3.7 本章小结
结论
参考文献
附录
攻读硕士学位期间发表学术论文情况
致谢