劳动力人群高血压患病率的小区域估计研究

摘要

目的：
　　采用三种小区域估计方法估计某油田企业三级单位、二级单位以及不同人群的高血压患病率，探讨小区域估计方法应用于企业健康管理的可行性，为其他体检指标的估计提供新的工具和方法。
　　方法：
　　以企业健康管理平台中的34901名员工为样本，个人健康平台中的55205名员工为总体，依据工种、工作地点将总体和样本划分为207个小域（三级单位）和21个二级单位。构造基于设计的扩展估计量和基于模型的 HB估计量，估计各小域的高血压患病率，其中扩展估计量涉及到各小域的抽样权重（包括基础抽样权重和性别-年龄标化权重），在区域水平上建立分层贝叶斯模型构造HB估计量，模型中纳入的辅助变量均为分类变量，主要包括人口因素、工种、单位、地区、城乡和作业区。基于参数加权估计计算二级单位的高血压患病率，并利用小域模型分析其影响因素。扩展估计量和HB估计量的计算均采用统计分析软件R3.3.1。
　　结果：
　　（1）企业员工以男性中青年（33836人，61％）、采油工（23852人，40%）为主，工作地点集中分布在农村地区（38185人，69%）和陕西省（26948人，49%）。
　　（2）207个三级单位的高血压患病率估计结果显示：基于点估计和基于设计的扩展估计的最低值为0、最高值为50%；而基于HB估计的最低值为6.24%、最高值为34.61%，其中，80个小域的患病率低于15%，44个小域的患病率超过20%。
　　（3）21个二级单位的高血压患病率估计结果显示：加权估计量 I结果最低（4.91%）的是第Ⅳ采油厂，最高（28.42%）的是油田机关直属单位；加权估计量Ⅱ和HB估计量结果相近，均为第Ⅱ采油技术服务处最高、第Ⅲ输油处最低，其中，7个单位的患病率低于15%，2个单位患病率超过20%。
　　（4）高血压患病的影响因素分析结果显示：35岁以上男性所占比重超过40%的人群，患病率达到21.28%，采油作业的员工患病率为16.64%，略高于采气作业员工（14.88%），工作地区在甘肃省、内蒙古自治区、宁夏回族自治区和陕西省的员工患病率分别为19.42%、15.38%、14.65%和14.37%，工作单位在农村的员工患病率（16.34%）略高于城市（14.50%）。
　　结论：
　　（1）估计小域的高血压患病率时，当样本量较少时，点估计量和扩展估计量存在较大偏倚，并且扩展估计量受样本权重的影响较大，因此基于模型的 HB估计量通过借助域水平上的辅助信息可提高估计的有效性。
　　（2）估计二级单位的高血压患病率时，相比于点估计和加权估计量 I，基于模型得到的估计值可以有效减少因样本量较小造成的估计偏倚，提高估计的准确性。
　　（3）企业应重点加强35岁以上男性、机关行政岗位、从事采油作业、工作地区位于甘肃、工作地点位于农村的员工的高血压干预工作。

目录

声明

缩略语表

前言

1 研究背景

2 研究内容和目的

文 献 回 顾

1 企业健康管理

2 小区域估计方法

3 小区域估计方法的应用

1 材料

2 方法

2.1 小域抽样权重校正

2.2 高血压患病率的估计方法

3 结果

3.1 企业基本情况

3.2 样本差异代表性的加权校正结果

3.3 高血压患病率估计结果

4 讨论

4.1 加权校正样本差异代表性的必要性

4.2 应用小区域估计方法的可行性

4.3 企业后续健康管理的启示

4.4 创新与不足

小结

参考文献

附录

个人简历和研究成果

致谢