城市道路环境下驾驶人应激响应时间特性研究

摘要

目前由于驾驶人原因而引发的交通事故占道路交通事故总数的90％以上,在所有直接影响交通安全的驾驶人品质中,驾驶人对危险情况的反应能力是主要因素之一。因此,对驾驶人在应激状态下的反应行为进行深入细致的研究和分析,可以为探求减少因驾驶人原因而引发的交通事故的有效途径以及从驾驶人方面提高道路交通的安全性和可靠性提供理论基础。
　　本文在总结国内外关于驾驶人应激响应行为的研究成果的基础上,对驾驶人应激响应行为的特性与影响因素展开了分析,并提出将感知时间、判断决策时间和操作时间作为应激响应的表征指标。
　　根据城市环境的交通特点以及主要的事故形态,设计了驾驶人应激响应行为的仿真试验。采用眼动仪、应激响应模拟仿真系统等仪器采集驾驶人在不同应激场景下的眼动与操作数据。
　　通过处理分析驾驶人的眼动、操作等数据,探索研究了驾驶人在应激状态下的感知、判断决策、操作和感知-制动反应时间分别与驾驶经验、年龄以及车速之间的关系。在此基础上进一步建立了感知、判断决策、操作和感知-制动反应时间与驾驶经验、年龄、车速之间的多元线性回归模型,并进行了预测验证。
　　研究结果表明:
　　1.试验样本中,熟练驾驶人的平均感知时间短,更容易发现危险信号;在避险时因考虑的因素更为全面,操作更为从容,因此平均判断决策时间和平均操作时间要稍长于非熟练驾驶人。
　　2.试验样本中,青年驾驶人的平均感知时间最长,而平均判断决策时间和平均操作时间均短于中青年和中年驾驶人。
　　3.试验样本中,驾驶人的感知时间与车速呈指数函数分布,而判断决策时间和操作时间分别呈复合函数和对数函数分布。
　　4.驾驶经验、年龄和车速这三个因素与驾驶人的感知、判断决策、操作以及感知-制动反应时间均呈线性关系,多元线性回归模型能够很好的对上述各阶段的反应时间进行预测。

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第一章 绪论

1.1研究背景

1.2国内外研究现状

1.3主要研究内容与结构安排

第二章 驾驶人应激响应行为研究

2.1驾驶人应激响应行为分析

2.2驾驶人应激响应行为关键表征指标分析

2.3驾驶人应激响应行为仿真试验

2.4 本章小结

第三章 驾驶人应激响应感知时间特性分析

3.1感知时间试验数据的处理方法

3.2感知时间的数据统计

3.3感知时间的影响因素分析

3.4感知时间的多元线性回归模型

3.5本章小结

第四章 驾驶人应激响应判断决策时间特性分析

4.1 判断决策时间试验数据的处理方法

4.2 判断决策时间统计

4.3 判断决策时间的影响因素分析

4.4判断决策时间的多元线性回归模型

4.5本章小结

第五章 驾驶人应激响应操作时间特性分析

5.1操作时间试验数据的处理方法

5.2 操作时间统计

5.3操作时间的影响因素分析

5.4操作时间的多元线性回归模型

5.5本章小结

第六章 驾驶人应激响应感知-制动反应时间分析

6.1感知-制动反应时间试验数据的处理方法

6.2 感知-制动反应时间统计

6.3感知-制动反应时间的影响因素分析

6.4感知-制动反应时间的多元线性回归模型

6.5本章小结

结论

参考文献

攻读学位期间取得的研究成果

致谢