基于多源大数据的居民出行调查校核体系研究

摘要

在改革开放持续推进的大背景下，全国范围内的各大、中城市均以高速发展的态势加快城市交通基础设施的规划与建设。与此同时，轨道交通、网约车与共享单车等新兴交通工具的兴起也使得城市居民的出行行为愈发多样化。在这样的发展趋势下，针对城市道路网、城市轨道交通等交通系统的规划与建设愈发需要精准、高效且全面的城市综合交通调查为规划与建设提供数据基础和理论支撑。
　　传统意义的城市居民出行调查，在调查设计、调查实施与数据质量等各方面已很难做到全面与完善。交通大数据技术的兴起，为居民出行调查带来了新的思路与可靠的数据源，使得以往无法精准调查的交通指标的获取成为可能。
　　本文首先研究了城市交通大数据多数据源的数据基本数据结构，针对交通大数据中可能存在的数据释义不明、数据冗余与信息残缺等缺陷，提出数据清洗、数据整合及数据格式变换的方法，进而提出基于交通大数据的居民出行调查中各统计参数的获取方法。在此基础上，研究传统居民出行调查的调查方法，包括交通小区划分、抽样率确定和扩样方法等，剖析多阶段误差来源，提出在调校与校核检验过程的新思路，并建立基于多源交通大数据的居民出行调查校核体系。
　　通过本文的研究，有效地利用了时下热门的交通大数据技术且改善了传统居民出行调查精准度欠佳与校核体系的不完备，对城市交通基础设施规划与建设具有重要意义。

目录

声明

第一章绪论

1.1研究背景

1.2国内外研究现状

1.3研究目标

1.4研究内容

1.5技术路线

第二章 城市交通大数据技术与基本数据特征

2.1 城市交通大数据概述

2.2 城市交通大数据技术及数据基本形式

2.3 本章小结

第三章 基于多源大数据的城市交通特征提取

3.1 出租车浮动车数据特征分析

3.2公共交通刷卡数据特征分析

3.3 基于移动通信数据的居民空间活动特征分析

3.4基于多源数据的居民出行行为特征分析

3.5 本章小结

第四章 城市综合交通调查内容与居民出行调查扩样原理

4.1 城市综合交通调查概述

4.2 城市综合交通调查的意义

4.3 居民出行调查的小区划分与抽样原理

4.4 居民出行调查扩样原理

4.5 居民出行调查的误差来源

4.6 本章小结

第五章 居民出行调查校核体系研究

5.1 居民出行调查校核概述

5.2 居民出行调查校验参数关联分析

5.3 居民出行调查校核技术路线

5.4 居民出行调查主要校核指标

5.5 居民出行调查扩样数据校核方法

5.6 基于多源大数据的居民出行调查扩样数据指标校核检验

5.7本章小结

第六章 实例分析

6.1 西安市2015年居民出行调查概述

6.2 居民出行调查数据库设计

6.3 居民出行调查校核与检验概述

6.4 出租车出行校核

6.5 轨道交通出行校核

6.6 核查线校核

6.7 本章小结

第七章 结论与展望

结论

展望

参考文献

攻读学位期间取得的研究成果

致谢