基于驾驶行为的VMS交通诱导信息的优化研究

摘要

近年来，我国快速发展的社会经济和不断提高的生活水平，使得汽车保有量逐年攀升。快速增长的汽车保有量，不仅给人民群众的出行带来了便利，同时也导致了城市交通拥堵问题的出现。采用行为（Revealed Preference，RP）调查和意向（Stated Preference， SP）调查联合调查，分析驾驶人对可变信息标注（Variable Massage Signs，VMS）关注度的影响因素，挖掘影响驾驶人路径选择行为的因素，从VMS信息对出行者路径选择行为的影响机理出发，优化可变信息情报板上VMS信息的设计，实现对驾驶人路径选择更加有效的诱导，最终达到缓解日益严重的交通拥堵的目的。本研究结合西安市二环，对城市道路的VMS信息进行优化设计。
　　首先，从驾驶人个人属性、出行特征、VMS信息发布形式和内容4个方面选取8个自变量构建驾驶人对 VMS信息关注度的有序 Logit模型和部分优势比模型，分析显著影响驾驶人对 VMS信息关注度的因素。通过检验指标对比分析有序 Logit模型和部分优势比模型的优劣。采用弹性分析的方法，定量分析显著影响因素对驾驶人关注 VMS信息的影响程度。以西安市城市道路上的驾驶人对二环可变信息情报板上的VMS信息的关注度为例，进行实证性分析研究。
　　其次，从驾驶人个人属性、出行特征和路况信息属性3个方面选取11个变量构建驾驶人路径选择二项Logit模型，并引进Jackknife和Bootstrap技术进一步提高Logit模型的精度。分类讨论发布VMS信息发布内容中是否建议绕行、拥堵时间和拥堵原因以及VMS信息的发布形式和更新频率对驾驶人路径选择的影响程度。以西安市南二环上的驾驶人对路径选择的选择为例，进行实证性分析研究。
　　最后，从驾驶人个人属性、出行特征、出行天气、路况信息属性和信息发布颜色5个方面选取16个自变量构建优化VMS信息的多项Logit模型和巢式Logit模型。通过检验指标对比分析多项 Logit模型和巢式 Logit模型的优劣。采用弹性分析的方法，定量分析显著影响因素影响驾驶人对VMS信息偏好的程度。以西安市城市道路上的驾驶人对西安市二环上可变信息情报板上的VMS信息的偏好情况为例，进行实证性分析研究。

目录

声明

第一章 绪 论

1.1 选题背景

1.2 研究意义

1.3 国内外研究现状

1.4 研究内容

1.5 研究方法和技术路线

第二章 出行行为调查

2.1 调查问卷设计

2.2 调查描述和数据分析

2.3 本章小结

第三章 驾驶人对VMS信息关注度影响因素分析

3.1 有序反应模型

3.2 路况信息关注度模型构建

3.3 实例分析

3.4 本章小结

第四章 驾驶人路径选择的影响因素分析

4.1 改进的二项Logit模型

4.2 路径选择模型的构建

4.3 实例分析

4.4 本章小结

第五章 VMS交通诱导信息的优化研究

5.1 无序反应模型

5.2 VMS信息偏好模型的构建

5.3 实例分析

5.4 本章小结

结论与展望

1．研究结论

2．研究展望

参考文献

附录

攻读学位期间取得的研究成果

致谢