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基于QR二维码钓鱼网站的识别系统研究

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摘 要

Abstract

第一章 绪论

1.1研究背景

1.2研究现状

1.2.1传统网络钓鱼攻击的防御研究现状

1.2.2基于QR二维码的钓鱼攻击防御研究现状

1.2.3 Android系统的应用现状

1.3本文主要研究内容

1.4本文结构

第二章 基于QR二维码钓鱼识别的相关技术分析

2.1 QR二维码的构成及编解码技术分析

2.1.1 QR二维码的通用结构

2.1.2 QR二维码编码流程

2.1.3 QR二维码解码流程

2.2钓鱼网站的攻击方式及特征分析

2.2.1钓鱼网站的URL特征分析

2.2.2钓鱼网站的WEB页面特征分析

2.3黑名单检测法

2.4本章小节

第三章 QR二维码钓鱼网站识别系统的关键技术研究

3.1 QR二维码钓鱼识别系统架构

3.2 QR二维码的信息获取技术

3.2.1 QR二维码图像的捕捉

3.2.2 QR二维码图像信息的解码

3.3 黑名单匹配检测技术

3.3.1黑名单匹配列表的创建

3.3.2黑名单列表的定时更新技术

3.4 钓鱼网站URL异常特征检测算法的研究

3.4.1 URL异常特征的提取

3.4.2 Logit模型研究

3.4.3 URL异常特征检测算法

3.5 WEB页面异常特征检测算法

3.6 数据库的建立

3.7 本章小节

第四章 QR二维码钓鱼网站识别系统的设计与实现

4.1 识别系统的总体设计

4.1.1 识别系统设计目标与设计原则

4.1.2 识别系统的总工作流程

4.2 识别系统的开发环境与设计模式

4.2.1 识别系统的开发环境与工具

4.2.2 识别系统的设计模式

4.3 识别系统的实现

4.3.1 Android终端与服务器端的通信

4.3.2 黑名单匹配快速响应的实现

4.3.3 URL异常特征检测关键参数的获取

4.3.4 WEB页面源码文件的采集

4.4 本章小结

第五章 系统测试与结果分析

5.1 测试环境与工具

5.2 系统各模块测试

5.2.1 解码模块测试

5.2.2 判别模块测试

5.3 测试结论

总结与展望

参考文献

攻读学位期间取得的研究成果

致谢

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著录项

  • 作者

    邓娜;

  • 作者单位

    长安大学;

  • 授予单位 长安大学;
  • 学科 交通信息工程及控制
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 孙大跃;
  • 年度 2018
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 中文
  • 中图分类 自动化技术及设备;
  • 关键词

    二维码; 钓鱼; 网站; 识别;

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