我国煤矿事故统计分析及基于最佳组合模型的预测研究

摘要

近年来,我国生产安全事故正在逐年下降,安全生产状况也趋于好转,但是煤矿事故总量仍然很大,从横向来看,我国安全生产水平远远落后于发达国家。本文对世界各大煤炭生产国家的安全生产状况进行统计分析,发现中国与之存在巨大差距。据最近的能源局统计数据显示,2010年中国的煤炭总产量为32.4亿吨,占全世界原煤产量总数量的45％左右,但是,我国煤矿事故造成的死亡人数却占全世界煤矿事故造成死亡总人数的70%左右。因此,提升我国煤炭行业的安全生产水平势在必行。而其中对煤矿安全生产事故进行统计分析,科学的、客观的评价我国煤矿事故现状和特点,可以使国家职能部门和企业更全面地掌握安全生产形势,更好的立足于实际,有助于推动我国煤矿安全生产事故预防工作的顺利开展;进行各项事故指标预测,综合分析事故发生现状和未来可能达到的状态,可以为国家宏观决策以及国家有关部门准确的找到事故控制重点、制定安全生产管理目标提供重要科学依据,使其决策更加的合理、控制重点更加明确、目标值更具有可行性,有助于进行进一步的煤矿系统安全评价工作,指导企业内部进行有效的安全管理与决策。
　　 本文依据国家安全生产监督管理总局年度安全生产情况和事故查询系统得到的历年煤矿事故资料,对近十年我国煤矿事故进行统计分析。使用数据统计法、图表分析法,针对事故存在的特点进行分类分析,从事故发生的年份、地域、月份及事故煤矿企业经济类型等方面了解事故现状、特点,得出煤矿事故发生规律和发展趋势,并分析煤矿事故频发的原因,为制定出预防和减少煤矿事故发生的对策措施做准备,数据的统计分析结果也为事故预测工作奠定数据基础。
　　 本文较为系统的分析和对比了现有的事故预测理论和方法,并结合我国煤矿事故统计数据量少、离散性强和非线性等复杂因素,选择了比较适合这些数据特点的灰色GM(1,1)预测模型。该预测模型经检验得到结果为:后验差检验法得到该模型精度等级为一级(好),但是残差和关联度检验勉强合格。又以适合预测具有波动性序列的马尔可夫预测模型对灰色GM(1,1)预测模型进行修正,建立灰色马尔可夫组合模型,该模型经各项检验均合格,且其精度有大幅度提高。最后利用方差倒数法确定权重,将灰色马尔可夫组合模型再和能表现出线性关系的非线性回归预测模型组成新的最佳组合模型,检验结果表明单一模型的适用性低于最佳组合模型。基于已汇总统计的我国煤矿事故统计数据,采用该最佳组合模型对我国煤矿事故百万吨死亡率以及死亡人数进行了预测,得到具体预测值,使我们直观的看到我国煤矿的未来安全形势。
　　 本文将定性的分析和定量的预测研究结合起来应用于事故预防,为国家宏观决策提供支持,并结合实际情况,针对我国煤矿事故频发现状、原因及未来发展趋势,提出了从多方面改善我国煤矿生产安全状况的对策措施。